Condiciones meteorológicas durante los incendios récord en el delta del río Paraná : anomalías y aplicación de un modelo de agrupamiento

Autores
Ipiña, Adriana; Rodríguez, Tadeo; Orlandini, Adelina Andrea; Gómez-Fava, Florencia; López-Padilla, Gamaliel; Arellano-Vázquez, Magalí
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Cerca del 95% de los incendios forestales son causados por actividades humanas. La quema de pastizales como método de barrido para la explotación ganadera y agrícola ha sido implementada desde hace más de dos siglos en el continente americano. Cada invierno, el fuego es utilizado para el rebrote de especies forrajeras en el Delta del río Paraná. Las condiciones meteo- rológicas atípicas y el cambio climático han exacerbado el impacto de los incendios alrededor del mundo. En el año 2020, la acumulación y propagación de las emisiones de incendios forestales sin precedentes afectaron a los habitantes del Área Metro- politana de Rosario (AMR), Argentina. En este trabajo, se analizaron las condiciones meteorológicas, el número de focos de incendios detectados por el instrumento satelital VIIRS y la concentración del material particulado fino (PM2.5) medida en el AMR. Se calcularon las anomalías de la precipitación, humedad relativa y temperatura registradas in situ entre junio y agosto en el periodo 2010-2020. Los resultados muestran que para el año 2020, la humedad y temperatura ambientes tuvieron una dis- minución en promedio del 10% y 3%, respectivamente, mientras que la precipitación acumulada tuvo una reducción alrededor del 70%, con respecto a los años anteriores. El modelo de agrupamiento mostró que la mediana más alta del Número de focos de Incendios (NI) coincide con la menor precipitación acumulada y baja humedad relativa, así como vientos predominantes del sector noroeste. El análisis de vientos revela que las corrientes provenientes de la dirección noroeste promovieron una mayor afectación superficial de los incendios en el Delta del río Paraná y los vientos del noreste incrementaron los niveles de PM2.5 en el AMR. Estos hallazgos subrayan la importancia de considerar las condiciones meteorológicas en la evaluación de riesgos ambientales y en la formulación de estrategias de mitigación frente a la contaminación del aire y los incendios forestales.
About 95% of wildfires are caused by human activities. The burning of grasslands as a method of sweeping for livestock and agricultural exploitation has been implemented for over two centuries on the American continent. Every winter, fires are used to promote the regrowth of forage species in the Paraná River Delta. Unusual weather conditions and climate change have intensified the global impact of wildfires. In 2020, the accumulation and spread of unprecedented wildfire emissions affected the inhabitants of the Rosario Metropolitan Area (AMR), Argentina. This work analyzed meteorological conditions, the number of active fires detected by the VIIRS satellite instrument, and the concentration of fine particulate matter (PM2.5) measured in the AMR. Anomalies of precipitation, relative humidity, and temperature recorded in situ between June and August in the period 2010-2020 were calculated. The results show that for the year 2020, ambient humidity and temperature had an average decrease of 10% and 3%, respectively, while accumulated precipitation had a reduction of about 70% with respect to previous years. The clustering model showed that the highest median of Number of active fires (NI) coincides with the lowest accumulated precipitation and low relative humidity, as well as prevailing winds from the northwest. Wind analysis reveals that currents from the northwest direction promoted larger surface fire impacts in the Paraná River Delta, and northeast winds increased PM2.5 levels in the AMR. These findings underline the importance of considering meteorological conditions in assessing environmental risks and in formulating mitigation strategies against air pollution and forest fires.
Fil: Ipiña, Adriana. Universidad Nacional de Rosario - CONICET. Instituto de Física de Rosario (IFIR). Santa Fe. Argentina
Fil: Rodríguez, Tadeo. Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación. Aguascalientes. México
Fil: Orlandini, Adelina Andrea. Universidad Nacional de Rosario - CONICET. Instituto de Física de Rosario (IFIR). Santa Fe. Argentina
Fil: Gómez-Fava, Florencia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura (UNR-FCEIA). Santa Fe. Argentina
Fil: López-Padilla, Gamaliel. Investigador independiente. Coahuila. México
Fil: Arellano-Vázquez, Magalí . Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación. Aguascalientes. México
Fuente
An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2025;01(36):1-6
Materia
INCENDIOS FORESTALES
MODELO DE AGRUPAMIENTO
ANOMALIAS
HUMEDALES
DELTA DEL RIO PARANA
WILDFIRES
CLUSTERING MODEL
ANOMALIES
WETLANDS
PARANA RIVER DELTA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
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Las condiciones meteo- rológicas atípicas y el cambio climático han exacerbado el impacto de los incendios alrededor del mundo. En el año 2020, la acumulación y propagación de las emisiones de incendios forestales sin precedentes afectaron a los habitantes del Área Metro- politana de Rosario (AMR), Argentina. En este trabajo, se analizaron las condiciones meteorológicas, el número de focos de incendios detectados por el instrumento satelital VIIRS y la concentración del material particulado fino (PM2.5) medida en el AMR. Se calcularon las anomalías de la precipitación, humedad relativa y temperatura registradas in situ entre junio y agosto en el periodo 2010-2020. Los resultados muestran que para el año 2020, la humedad y temperatura ambientes tuvieron una dis- minución en promedio del 10% y 3%, respectivamente, mientras que la precipitación acumulada tuvo una reducción alrededor del 70%, con respecto a los años anteriores. El modelo de agrupamiento mostró que la mediana más alta del Número de focos de Incendios (NI) coincide con la menor precipitación acumulada y baja humedad relativa, así como vientos predominantes del sector noroeste. El análisis de vientos revela que las corrientes provenientes de la dirección noroeste promovieron una mayor afectación superficial de los incendios en el Delta del río Paraná y los vientos del noreste incrementaron los niveles de PM2.5 en el AMR. Estos hallazgos subrayan la importancia de considerar las condiciones meteorológicas en la evaluación de riesgos ambientales y en la formulación de estrategias de mitigación frente a la contaminación del aire y los incendios forestales.About 95% of wildfires are caused by human activities. The burning of grasslands as a method of sweeping for livestock and agricultural exploitation has been implemented for over two centuries on the American continent. Every winter, fires are used to promote the regrowth of forage species in the Paraná River Delta. Unusual weather conditions and climate change have intensified the global impact of wildfires. In 2020, the accumulation and spread of unprecedented wildfire emissions affected the inhabitants of the Rosario Metropolitan Area (AMR), Argentina. This work analyzed meteorological conditions, the number of active fires detected by the VIIRS satellite instrument, and the concentration of fine particulate matter (PM2.5) measured in the AMR. Anomalies of precipitation, relative humidity, and temperature recorded in situ between June and August in the period 2010-2020 were calculated. The results show that for the year 2020, ambient humidity and temperature had an average decrease of 10% and 3%, respectively, while accumulated precipitation had a reduction of about 70% with respect to previous years. The clustering model showed that the highest median of Number of active fires (NI) coincides with the lowest accumulated precipitation and low relative humidity, as well as prevailing winds from the northwest. Wind analysis reveals that currents from the northwest direction promoted larger surface fire impacts in the Paraná River Delta, and northeast winds increased PM2.5 levels in the AMR. These findings underline the importance of considering meteorological conditions in assessing environmental risks and in formulating mitigation strategies against air pollution and forest fires.Fil: Ipiña, Adriana. Universidad Nacional de Rosario - CONICET. Instituto de Física de Rosario (IFIR). Santa Fe. ArgentinaFil: Rodríguez, Tadeo. Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación. Aguascalientes. MéxicoFil: Orlandini, Adelina Andrea. Universidad Nacional de Rosario - CONICET. Instituto de Física de Rosario (IFIR). Santa Fe. 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About 95% of wildfires are caused by human activities. The burning of grasslands as a method of sweeping for livestock and agricultural exploitation has been implemented for over two centuries on the American continent. Every winter, fires are used to promote the regrowth of forage species in the Paraná River Delta. Unusual weather conditions and climate change have intensified the global impact of wildfires. In 2020, the accumulation and spread of unprecedented wildfire emissions affected the inhabitants of the Rosario Metropolitan Area (AMR), Argentina. This work analyzed meteorological conditions, the number of active fires detected by the VIIRS satellite instrument, and the concentration of fine particulate matter (PM2.5) measured in the AMR. Anomalies of precipitation, relative humidity, and temperature recorded in situ between June and August in the period 2010-2020 were calculated. The results show that for the year 2020, ambient humidity and temperature had an average decrease of 10% and 3%, respectively, while accumulated precipitation had a reduction of about 70% with respect to previous years. The clustering model showed that the highest median of Number of active fires (NI) coincides with the lowest accumulated precipitation and low relative humidity, as well as prevailing winds from the northwest. Wind analysis reveals that currents from the northwest direction promoted larger surface fire impacts in the Paraná River Delta, and northeast winds increased PM2.5 levels in the AMR. These findings underline the importance of considering meteorological conditions in assessing environmental risks and in formulating mitigation strategies against air pollution and forest fires.
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