¿Existe en América del Sur una brecha de consenso sobre el cambio climático? : evidencia a partir del análisis de percepción en redes sociales

Autores
González, Fernando Antonio Ignacio
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo indaga acerca de la posible existencia de una brecha de consenso entre la evidencia científica y la percepción pública mayoritaria, en relación con el cambio climático en América del Sur. Se utilizaron técnicas de minería de texto para extraer datos de la red social Twitter, georreferenciados en América del Sur, durante septiembre y octubre de 2019. El texto seleccionado fue clasificado a partir de dos clasificadores: el clasificador bayesiano ingenuo y el de máquinas de soporte vectorial. Ambos algoritmos presentaron tasas de precisión elevadas (>80%). Los resultados sugieren que en la actualidad no existe brecha de consenso para el caso de América del Sur. Esta brecha parece estar restringida a países como Estados Unidos. En América del Sur, entre el 86% y 95% de todos los tweets se clasificó como positivo, es decir, que cree que el cambio climático es real.
This work investigates the possible existence of a consensus gap between scientific evidence and majority public perception, related to climate change in South America. Text mining techniques were used to extract georeferenced data from the social network Twitter during September and October of 2019. The selected text is classified from two classifiers such as the naive Bayesian classifier and the vector support machines classifier. Both classification algorithms have high accuracy rates (>80%). The results suggest the absence of a consensus gap in the case of South America, at present. This gap seems to be restricted to the case of countries like the United States. In South America, 86% to 95% of all tweets was classified as positive (believes that climate change is real).
Fil: González, Fernando Antonio Ignacio. Universidad Nacional del Sur - CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS)
Fuente
Ecol. austral (En línea) 2020;02(030):260-267
Materia
OPINION PUBLICA
AMBIENTE
ALGORITMOS DE CLASIFICACION
TWITTER
PUBLIC OPINION
ENVIRONMENT
CLASSIFICATION ALGORITHMS
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Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
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