Clasificación de potenciales evocados cognitivos (P300) cerebrales usando redes neuronales artificiales

Autores
Horas, Jorge Alberto; Mankoc, Cristian Pablo; De Bortoli, Miguel Angel
Año de publicación
1997
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se aplica una red neuronal alimentada hacia adelante y entrenada con el algoritmo de Backpropagation para obtener una correcta clasificación de potenciales cognitivos evocados de larga duración (P300) medidos con un electroencefalógrafo Akonic Bio PC. La tarea consiste en clasificar potenciales cognitivos P300 obtenidos a los mismos sujetos sin (grupo A) y con (grupo B) esfuerzo fisico previo. Se analiza el comportamiento de la red neuronal utilizada y su capacidad de generalización, mostrandose resultados utilizando un cierto numero de patrones para el entrenamiento (aprendizaje) y otros, elegidos al azar, para el testeo (predicción)
A feedforward backpropagation neural network is used to classify long term evoked cognitive potentials (P300) with an electroencephalograph Akonic Bio PC. The task consist in classify the cognitive potentials obtained from the same subjects with (group A) and without (group B) previous physical effort. The behaviour and capacity of generalization of the neural network is analysed, showing results using a certain number of patterns for training (learning) and others, chosen randomly, for testing (prediction)
Fil: Horas, Jorge Alberto. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fil: Mankoc, Cristian Pablo. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fil: De Bortoli, Miguel Angel. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fuente
An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 1997;01(09):260-262
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
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Acceder
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