Un algoritmo GRASP para el problema de ruteo de arcos capacitados no dirigidos con beneficios (UCARPP)

Autores
Anacondio, Leandro Hernán; Gajda, Adrián Diego
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Loiseau, Irene
Descripción
El Problema de Ruteo de Arcos Capacitados No Dirigidos con Beneficios (UCARPP-Undirected Capacitated Arc Routing Problem with Profits) es un problema de optimización combinatoria que consiste en encontrar un conjunto de rutas para una flota homogénea de vehículos que puedan satisfacer las restricciones de duración de las rutas y de capacidad de cada vehículo, maximizando el total de la ganancia obtenida, sin que sea obligatorio recorrer todos los ejes. Una ganancia y una demanda están asociadas a cada eje de un grafo. Cada eje representa un camino que puede ser transitado para atender un cliente en él y tiene asociado también un tiempo de viaje. Se dispone de una flota homogénea de vehículos que tienen una capacidad de transporte dada y con ella se deben satisfacer las demandas y recolectar las ganancias de los ejes. Solo un vehículo puede recoger la demanda de un eje y cobrar la ganancia. UCARPP es un problema de optimización combinatoria que pertenece a la clase NP-Hard. En la literatura se han propuesto algoritmos exactos y heurísticas. Los primeros, obtienen soluciones óptimas sobre instancias de datos de tamaño reducido. Los segundos, en general, alcanzan soluciones cercanas a las óptimas y a bajo costo computacional. El objetivo de esta tesis es el desarrollo de un algoritmo heurístico, basado en GRASP, que obtenga resultados competitivos y robustos.
Fil: Anacondio, Leandro Hernán. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
Fil: Gajda, Adrián Diego. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
seminario:seminario_nCOM000622_AnacondioGajda
Acceder
id BDUBAFCEN_9e662c2bb3e05da8c828e6544c80f569
oai_identifier_str seminario:seminario_nCOM000622_AnacondioGajda
network_acronym_str BDUBAFCEN
repository_id_str 1896
network_name_str Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
spelling Un algoritmo GRASP para el problema de ruteo de arcos capacitados no dirigidos con beneficios (UCARPP)Anacondio, Leandro HernánGajda, Adrián DiegoEl Problema de Ruteo de Arcos Capacitados No Dirigidos con Beneficios (UCARPP-Undirected Capacitated Arc Routing Problem with Profits) es un problema de optimización combinatoria que consiste en encontrar un conjunto de rutas para una flota homogénea de vehículos que puedan satisfacer las restricciones de duración de las rutas y de capacidad de cada vehículo, maximizando el total de la ganancia obtenida, sin que sea obligatorio recorrer todos los ejes. Una ganancia y una demanda están asociadas a cada eje de un grafo. Cada eje representa un camino que puede ser transitado para atender un cliente en él y tiene asociado también un tiempo de viaje. Se dispone de una flota homogénea de vehículos que tienen una capacidad de transporte dada y con ella se deben satisfacer las demandas y recolectar las ganancias de los ejes. Solo un vehículo puede recoger la demanda de un eje y cobrar la ganancia. UCARPP es un problema de optimización combinatoria que pertenece a la clase NP-Hard. En la literatura se han propuesto algoritmos exactos y heurísticas. Los primeros, obtienen soluciones óptimas sobre instancias de datos de tamaño reducido. Los segundos, en general, alcanzan soluciones cercanas a las óptimas y a bajo costo computacional. El objetivo de esta tesis es el desarrollo de un algoritmo heurístico, basado en GRASP, que obtenga resultados competitivos y robustos.Fil: Anacondio, Leandro Hernán. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Gajda, Adrián Diego. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y NaturalesLoiseau, Irene2019info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000622_AnacondioGajdaspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/arreponame:Biblioteca Digital (UBA-FCEN)instname:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesinstacron:UBA-FCEN2025-10-23T11:19:03Zseminario:seminario_nCOM000622_AnacondioGajdaInstitucionalhttps://digital.bl.fcen.uba.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://digital.bl.fcen.uba.ar/cgi-bin/oaiserver.cgiana@bl.fcen.uba.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:18962025-10-23 11:19:04.387Biblioteca Digital (UBA-FCEN) - Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Un algoritmo GRASP para el problema de ruteo de arcos capacitados no dirigidos con beneficios (UCARPP)
title Un algoritmo GRASP para el problema de ruteo de arcos capacitados no dirigidos con beneficios (UCARPP)
spellingShingle Un algoritmo GRASP para el problema de ruteo de arcos capacitados no dirigidos con beneficios (UCARPP)
Anacondio, Leandro Hernán
title_short Un algoritmo GRASP para el problema de ruteo de arcos capacitados no dirigidos con beneficios (UCARPP)
title_full Un algoritmo GRASP para el problema de ruteo de arcos capacitados no dirigidos con beneficios (UCARPP)
title_fullStr Un algoritmo GRASP para el problema de ruteo de arcos capacitados no dirigidos con beneficios (UCARPP)
title_full_unstemmed Un algoritmo GRASP para el problema de ruteo de arcos capacitados no dirigidos con beneficios (UCARPP)
title_sort Un algoritmo GRASP para el problema de ruteo de arcos capacitados no dirigidos con beneficios (UCARPP)
dc.creator.none.fl_str_mv Anacondio, Leandro Hernán
Gajda, Adrián Diego
author Anacondio, Leandro Hernán
author_facet Anacondio, Leandro Hernán
Gajda, Adrián Diego
author_role author
author2 Gajda, Adrián Diego
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Loiseau, Irene
dc.description.none.fl_txt_mv El Problema de Ruteo de Arcos Capacitados No Dirigidos con Beneficios (UCARPP-Undirected Capacitated Arc Routing Problem with Profits) es un problema de optimización combinatoria que consiste en encontrar un conjunto de rutas para una flota homogénea de vehículos que puedan satisfacer las restricciones de duración de las rutas y de capacidad de cada vehículo, maximizando el total de la ganancia obtenida, sin que sea obligatorio recorrer todos los ejes. Una ganancia y una demanda están asociadas a cada eje de un grafo. Cada eje representa un camino que puede ser transitado para atender un cliente en él y tiene asociado también un tiempo de viaje. Se dispone de una flota homogénea de vehículos que tienen una capacidad de transporte dada y con ella se deben satisfacer las demandas y recolectar las ganancias de los ejes. Solo un vehículo puede recoger la demanda de un eje y cobrar la ganancia. UCARPP es un problema de optimización combinatoria que pertenece a la clase NP-Hard. En la literatura se han propuesto algoritmos exactos y heurísticas. Los primeros, obtienen soluciones óptimas sobre instancias de datos de tamaño reducido. Los segundos, en general, alcanzan soluciones cercanas a las óptimas y a bajo costo computacional. El objetivo de esta tesis es el desarrollo de un algoritmo heurístico, basado en GRASP, que obtenga resultados competitivos y robustos.
Fil: Anacondio, Leandro Hernán. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
Fil: Gajda, Adrián Diego. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
description El Problema de Ruteo de Arcos Capacitados No Dirigidos con Beneficios (UCARPP-Undirected Capacitated Arc Routing Problem with Profits) es un problema de optimización combinatoria que consiste en encontrar un conjunto de rutas para una flota homogénea de vehículos que puedan satisfacer las restricciones de duración de las rutas y de capacidad de cada vehículo, maximizando el total de la ganancia obtenida, sin que sea obligatorio recorrer todos los ejes. Una ganancia y una demanda están asociadas a cada eje de un grafo. Cada eje representa un camino que puede ser transitado para atender un cliente en él y tiene asociado también un tiempo de viaje. Se dispone de una flota homogénea de vehículos que tienen una capacidad de transporte dada y con ella se deben satisfacer las demandas y recolectar las ganancias de los ejes. Solo un vehículo puede recoger la demanda de un eje y cobrar la ganancia. UCARPP es un problema de optimización combinatoria que pertenece a la clase NP-Hard. En la literatura se han propuesto algoritmos exactos y heurísticas. Los primeros, obtienen soluciones óptimas sobre instancias de datos de tamaño reducido. Los segundos, en general, alcanzan soluciones cercanas a las óptimas y a bajo costo computacional. El objetivo de esta tesis es el desarrollo de un algoritmo heurístico, basado en GRASP, que obtenga resultados competitivos y robustos.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000622_AnacondioGajda
url https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000622_AnacondioGajda
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
instname:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron:UBA-FCEN
reponame_str Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
collection Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
instname_str Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron_str UBA-FCEN
institution UBA-FCEN
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital (UBA-FCEN) - Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
repository.mail.fl_str_mv ana@bl.fcen.uba.ar
_version_ 1846784895138922496
score 12.982451

Publicaciones similares