Estimación de la productividad primaria neta de ecosistemas terrestres del mundo en relación a factores ambientales

Autores
Gómez, I. A.; Gallopín, Gilberto Carlos
Año de publicación
1991
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se elaboraron modelos de la productividad primaria neta aérea (PPNA) de ecosistemas terrestres con minima intervención humana, en relación a factores climáticos, edáficos y vegetacionales. Investigaciones anteriores resultaron en modelos climáticos elaborados con información limitada. Es de interés, entonces, analizar la relación entre la PPNA y el clima con una base de datos más amplia. Se supone, además, que dicha relación depende del tipo de ecosistema y de las condiciones edáficas. A escala global la precipitación y la evapotranspiración fueron las únicas variables estadísticamente significativas. La relación entre la PPNA y las variables climáticas dependió del tipo de ecosistemas: la PPNA varió linealmente con la precipitación y la evapotranspiración en los dos tipos de pastizales considerados. La función logística es la que mejor ajustó los datos de bosques tropicales, en tanto que los datos de bosques templados en su conjunto no mostraron una relación clara con el clima; sin embargo, la PPNA de bosques templados perennifolios exhibió una relación lineal eon las variables relacionadas al uso de agua y temperatura, y los datos de bosques templados caducifolios sólo se relacionaron significativamente con la edad. La capacidad productiva de los suelos también afectó la PPNA. El efecto fue corroborado a nivel global y en los pastizales tropicales. La eficiencia en el uso del agua (cociente entre ANPP y evapotranspiración) indica que los bosques son los más eficientes y los pastizales templados los menos eficientes. Se estimó que la producción primaria neta aérea en América Latina es de 13x109 toneladas anuales.
Predictive models of aboveground net primary productivity (ANPP) of terrestrial ecosystems morder minimal human intervention were analyzed in relation to climatic, edaphic, and vegetation parameters. Previous research on the subject resulted in climatic models based on limited data. It is of considerable interest, therefore, to analyze the relationship of ANPP and climate with an expanded data set. We hypothesize that llore relation between ANPP and climate, at the global scale, depends on ecosystem type and soil conditions. At the global level, annual precipitation and evapotranspiration were llore only statistically significant climatic parameters. The relationship between ANPP and water use varied among ecosystem types. Linearity was corroborated for the two types of grassaatid considered. Although data for tropical and subtropical forests are scarce, a logistic, highly significant relationship with water use variables was found. Temperate and cold temperate forests and woodlands showed no clear relationship with climatic parameters. Discrimination into evergreen and deciduous forests improved the results: evergreen forests showed a high correlation with water use variables and temperature, while deciduous forests exhibited significant relationship only with age, in particular when young forests ( < 100 years old) were taken into consideration. Soil productive capacity, a variable less commonly available, also affected the variation of ANPP; for our data set its effect was corroborated at the global level, in particular for tropical and subtropical grasslands. Water use efficiency (the ratio of ANPP to annual evapotranspiration) indicated that forests were the most efficient communities, followed by tropical and subtropical grasslands. Temperate grasslands were the least efficient. Through a simple model combining our data set, above-ground net primary production in terrestrial ecosystems of Latin America was estimated at around 13x109 tons a year.
Fuente
Ecol. austral (En línea) 1991;01(001):024-040
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
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Predictive models of aboveground net primary productivity (ANPP) of terrestrial ecosystems morder minimal human intervention were analyzed in relation to climatic, edaphic, and vegetation parameters. Previous research on the subject resulted in climatic models based on limited data. It is of considerable interest, therefore, to analyze the relationship of ANPP and climate with an expanded data set. We hypothesize that llore relation between ANPP and climate, at the global scale, depends on ecosystem type and soil conditions. At the global level, annual precipitation and evapotranspiration were llore only statistically significant climatic parameters. The relationship between ANPP and water use varied among ecosystem types. Linearity was corroborated for the two types of grassaatid considered. Although data for tropical and subtropical forests are scarce, a logistic, highly significant relationship with water use variables was found. Temperate and cold temperate forests and woodlands showed no clear relationship with climatic parameters. Discrimination into evergreen and deciduous forests improved the results: evergreen forests showed a high correlation with water use variables and temperature, while deciduous forests exhibited significant relationship only with age, in particular when young forests ( < 100 years old) were taken into consideration. Soil productive capacity, a variable less commonly available, also affected the variation of ANPP; for our data set its effect was corroborated at the global level, in particular for tropical and subtropical grasslands. Water use efficiency (the ratio of ANPP to annual evapotranspiration) indicated that forests were the most efficient communities, followed by tropical and subtropical grasslands. Temperate grasslands were the least efficient. Through a simple model combining our data set, above-ground net primary production in terrestrial ecosystems of Latin America was estimated at around 13x109 tons a year.
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