Análisis de la estructura genética espacial de especies arbóreas y su asociación con la variabilidad fenotípica y ambiental
- Autores
- Teich, Ingrid
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis doctoral
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Balzarini, Mónica Graciela
- Descripción
- Este trabajo aborda el análisis de estructura genética espacial (EGE) en especies arbóreas nativas de importancia para Argentina, y su asociación a otras variables, desde un enfoque interdisciplinar que incluye perspectivas biológicas y metodológicas. Mediante la revisión y comparación del desempeño de métodos estadísticos para detectar y caracterizar EGE, según distintos escenarios biológicos, se recomiendan estrategias analíticas para el estudio espacial de la variabilidad genética y su asociación con variables ambientales y fenotípicas. Se analizó la EGE a escala fina en un enjambre híbrido de Prosopis spp., encontrando significativa asociación de ésta con la variabilidad morfológica; información relevante para el ordenamiento del recurso genético algarrobo. También se analizó la correspondencia entre la variación espacial de la diversidad genética de poblaciones de Polylepis australis, a lo largo de su rango de distribución, y la inestabilidad del ambiente usando nuevos índices de heterogeneidad temporal del paisaje derivados de imágenes satelitales. Se concluye, que sitios ambientalmente más estables albergan mayores niveles de diversidad genética para esta especie. El estudio de EGE en árboles, y su asociación con variabilidad fenotípica y ambiental, permite inferir procesos evolutivos-ecológicos, que aportan conocimiento para mejorar el manejo y conservación de los bosques.
In this work, the analysis of spatial genetic structure (SGS) of native tree species and its association with other variables is investigated with an interdisciplinary approach, including both the methodological and biological perspectives. Through the revision and comparison of the performance of statistical methods used to detect and characterize SGS, under different biological scenarios, we recommend and propose analytic strategies to spatially analyze genetic variability. We analyzed the SGS at fine scale of a Prosopis spp. hybrid swarm and found a significant correlation with its morphological variability, facilitating the differentiation of biological units that are object of management and improvement of the Algarrobo genetic resource. We also characterized the spatial pattern of Polylepis australis genetic diversity and differentiation along its entire distribution range and found that they differ from historical migration scenarios observed in the northern hemisphere. We found a significant correlation between genetic diversity and environmental instability indices derived from satellite imaginary, concluding that more environmentally stable sites show higher levels of P. australis genetic diversity. The study of SGS in tree species and its association with other variables allows the inference of ecological and evolutionary processes, providing relevant information for the management and conservation of native forests.
Fil: Teich, Ingrid. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. - Materia
-
GENOMICA
AFLP
SSR
PROSOPIS SPP.
POLYLEPIS AUSTRALIS
ESTADISTICA ESPACIAL
BOSQUES
CONSERVACION
GENOMICS
SSR
AFLP
PROSOPIS SPP.
POLYLEPIS AUSTRALIS
SPATIAL STATISTICS
FOREST
CONSERVATION - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
- OAI Identificador
- tesis:tesis_n5074_Teich
Ver los metadatos del registro completo
id |
BDUBAFCEN_76748d3b5fb83746693fd7e9dc02dd09 |
---|---|
oai_identifier_str |
tesis:tesis_n5074_Teich |
network_acronym_str |
BDUBAFCEN |
repository_id_str |
1896 |
network_name_str |
Biblioteca Digital (UBA-FCEN) |
spelling |
Análisis de la estructura genética espacial de especies arbóreas y su asociación con la variabilidad fenotípica y ambientalAnalysis of the spatial genetic structure in tree species and its association to phenotypic and environmental variabilityTeich, IngridGENOMICAAFLPSSRPROSOPIS SPP.POLYLEPIS AUSTRALISESTADISTICA ESPACIALBOSQUESCONSERVACIONGENOMICSSSRAFLPPROSOPIS SPP.POLYLEPIS AUSTRALISSPATIAL STATISTICSFORESTCONSERVATIONEste trabajo aborda el análisis de estructura genética espacial (EGE) en especies arbóreas nativas de importancia para Argentina, y su asociación a otras variables, desde un enfoque interdisciplinar que incluye perspectivas biológicas y metodológicas. Mediante la revisión y comparación del desempeño de métodos estadísticos para detectar y caracterizar EGE, según distintos escenarios biológicos, se recomiendan estrategias analíticas para el estudio espacial de la variabilidad genética y su asociación con variables ambientales y fenotípicas. Se analizó la EGE a escala fina en un enjambre híbrido de Prosopis spp., encontrando significativa asociación de ésta con la variabilidad morfológica; información relevante para el ordenamiento del recurso genético algarrobo. También se analizó la correspondencia entre la variación espacial de la diversidad genética de poblaciones de Polylepis australis, a lo largo de su rango de distribución, y la inestabilidad del ambiente usando nuevos índices de heterogeneidad temporal del paisaje derivados de imágenes satelitales. Se concluye, que sitios ambientalmente más estables albergan mayores niveles de diversidad genética para esta especie. El estudio de EGE en árboles, y su asociación con variabilidad fenotípica y ambiental, permite inferir procesos evolutivos-ecológicos, que aportan conocimiento para mejorar el manejo y conservación de los bosques.In this work, the analysis of spatial genetic structure (SGS) of native tree species and its association with other variables is investigated with an interdisciplinary approach, including both the methodological and biological perspectives. Through the revision and comparison of the performance of statistical methods used to detect and characterize SGS, under different biological scenarios, we recommend and propose analytic strategies to spatially analyze genetic variability. We analyzed the SGS at fine scale of a Prosopis spp. hybrid swarm and found a significant correlation with its morphological variability, facilitating the differentiation of biological units that are object of management and improvement of the Algarrobo genetic resource. We also characterized the spatial pattern of Polylepis australis genetic diversity and differentiation along its entire distribution range and found that they differ from historical migration scenarios observed in the northern hemisphere. We found a significant correlation between genetic diversity and environmental instability indices derived from satellite imaginary, concluding that more environmentally stable sites show higher levels of P. australis genetic diversity. The study of SGS in tree species and its association with other variables allows the inference of ecological and evolutionary processes, providing relevant information for the management and conservation of native forests.Fil: Teich, Ingrid. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y NaturalesBalzarini, Mónica Graciela2012info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:ar-repo/semantics/tesisDoctoralapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5074_Teichspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/arreponame:Biblioteca Digital (UBA-FCEN)instname:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesinstacron:UBA-FCEN2025-09-29T13:41:48Ztesis:tesis_n5074_TeichInstitucionalhttps://digital.bl.fcen.uba.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://digital.bl.fcen.uba.ar/cgi-bin/oaiserver.cgiana@bl.fcen.uba.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:18962025-09-29 13:41:50.072Biblioteca Digital (UBA-FCEN) - Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análisis de la estructura genética espacial de especies arbóreas y su asociación con la variabilidad fenotípica y ambiental Analysis of the spatial genetic structure in tree species and its association to phenotypic and environmental variability |
title |
Análisis de la estructura genética espacial de especies arbóreas y su asociación con la variabilidad fenotípica y ambiental |
spellingShingle |
Análisis de la estructura genética espacial de especies arbóreas y su asociación con la variabilidad fenotípica y ambiental Teich, Ingrid GENOMICA AFLP SSR PROSOPIS SPP. POLYLEPIS AUSTRALIS ESTADISTICA ESPACIAL BOSQUES CONSERVACION GENOMICS SSR AFLP PROSOPIS SPP. POLYLEPIS AUSTRALIS SPATIAL STATISTICS FOREST CONSERVATION |
title_short |
Análisis de la estructura genética espacial de especies arbóreas y su asociación con la variabilidad fenotípica y ambiental |
title_full |
Análisis de la estructura genética espacial de especies arbóreas y su asociación con la variabilidad fenotípica y ambiental |
title_fullStr |
Análisis de la estructura genética espacial de especies arbóreas y su asociación con la variabilidad fenotípica y ambiental |
title_full_unstemmed |
Análisis de la estructura genética espacial de especies arbóreas y su asociación con la variabilidad fenotípica y ambiental |
title_sort |
Análisis de la estructura genética espacial de especies arbóreas y su asociación con la variabilidad fenotípica y ambiental |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Teich, Ingrid |
author |
Teich, Ingrid |
author_facet |
Teich, Ingrid |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Balzarini, Mónica Graciela |
dc.subject.none.fl_str_mv |
GENOMICA AFLP SSR PROSOPIS SPP. POLYLEPIS AUSTRALIS ESTADISTICA ESPACIAL BOSQUES CONSERVACION GENOMICS SSR AFLP PROSOPIS SPP. POLYLEPIS AUSTRALIS SPATIAL STATISTICS FOREST CONSERVATION |
topic |
GENOMICA AFLP SSR PROSOPIS SPP. POLYLEPIS AUSTRALIS ESTADISTICA ESPACIAL BOSQUES CONSERVACION GENOMICS SSR AFLP PROSOPIS SPP. POLYLEPIS AUSTRALIS SPATIAL STATISTICS FOREST CONSERVATION |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Este trabajo aborda el análisis de estructura genética espacial (EGE) en especies arbóreas nativas de importancia para Argentina, y su asociación a otras variables, desde un enfoque interdisciplinar que incluye perspectivas biológicas y metodológicas. Mediante la revisión y comparación del desempeño de métodos estadísticos para detectar y caracterizar EGE, según distintos escenarios biológicos, se recomiendan estrategias analíticas para el estudio espacial de la variabilidad genética y su asociación con variables ambientales y fenotípicas. Se analizó la EGE a escala fina en un enjambre híbrido de Prosopis spp., encontrando significativa asociación de ésta con la variabilidad morfológica; información relevante para el ordenamiento del recurso genético algarrobo. También se analizó la correspondencia entre la variación espacial de la diversidad genética de poblaciones de Polylepis australis, a lo largo de su rango de distribución, y la inestabilidad del ambiente usando nuevos índices de heterogeneidad temporal del paisaje derivados de imágenes satelitales. Se concluye, que sitios ambientalmente más estables albergan mayores niveles de diversidad genética para esta especie. El estudio de EGE en árboles, y su asociación con variabilidad fenotípica y ambiental, permite inferir procesos evolutivos-ecológicos, que aportan conocimiento para mejorar el manejo y conservación de los bosques. In this work, the analysis of spatial genetic structure (SGS) of native tree species and its association with other variables is investigated with an interdisciplinary approach, including both the methodological and biological perspectives. Through the revision and comparison of the performance of statistical methods used to detect and characterize SGS, under different biological scenarios, we recommend and propose analytic strategies to spatially analyze genetic variability. We analyzed the SGS at fine scale of a Prosopis spp. hybrid swarm and found a significant correlation with its morphological variability, facilitating the differentiation of biological units that are object of management and improvement of the Algarrobo genetic resource. We also characterized the spatial pattern of Polylepis australis genetic diversity and differentiation along its entire distribution range and found that they differ from historical migration scenarios observed in the northern hemisphere. We found a significant correlation between genetic diversity and environmental instability indices derived from satellite imaginary, concluding that more environmentally stable sites show higher levels of P. australis genetic diversity. The study of SGS in tree species and its association with other variables allows the inference of ecological and evolutionary processes, providing relevant information for the management and conservation of native forests. Fil: Teich, Ingrid. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. |
description |
Este trabajo aborda el análisis de estructura genética espacial (EGE) en especies arbóreas nativas de importancia para Argentina, y su asociación a otras variables, desde un enfoque interdisciplinar que incluye perspectivas biológicas y metodológicas. Mediante la revisión y comparación del desempeño de métodos estadísticos para detectar y caracterizar EGE, según distintos escenarios biológicos, se recomiendan estrategias analíticas para el estudio espacial de la variabilidad genética y su asociación con variables ambientales y fenotípicas. Se analizó la EGE a escala fina en un enjambre híbrido de Prosopis spp., encontrando significativa asociación de ésta con la variabilidad morfológica; información relevante para el ordenamiento del recurso genético algarrobo. También se analizó la correspondencia entre la variación espacial de la diversidad genética de poblaciones de Polylepis australis, a lo largo de su rango de distribución, y la inestabilidad del ambiente usando nuevos índices de heterogeneidad temporal del paisaje derivados de imágenes satelitales. Se concluye, que sitios ambientalmente más estables albergan mayores niveles de diversidad genética para esta especie. El estudio de EGE en árboles, y su asociación con variabilidad fenotípica y ambiental, permite inferir procesos evolutivos-ecológicos, que aportan conocimiento para mejorar el manejo y conservación de los bosques. |
publishDate |
2012 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2012 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 info:ar-repo/semantics/tesisDoctoral |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5074_Teich |
url |
https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5074_Teich |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital (UBA-FCEN) instname:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales instacron:UBA-FCEN |
reponame_str |
Biblioteca Digital (UBA-FCEN) |
collection |
Biblioteca Digital (UBA-FCEN) |
instname_str |
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
instacron_str |
UBA-FCEN |
institution |
UBA-FCEN |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital (UBA-FCEN) - Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
repository.mail.fl_str_mv |
ana@bl.fcen.uba.ar |
_version_ |
1844618713516474368 |
score |
13.070432 |