Evaluación de la sequía en los bosques nativos del norte de Misiones mediante técnicas de sensoramiento remoto

• Autores: De Lellis, Rocío Martina
• Año de publicación: 2024
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de grado
• Colaborador/a o director/a de tesis: Cristiano, Piedad María
• Materia: CLIMA; INDICES ESPECTRALES DE VEGETACION; PDSI; TELEDETECCION; MODELOS AUTORREGRESIVOS; MODELOS DE RETARDOS DISTRIBUIDOS; MODIS; TERRACLIMATE; DEFICIT HIDRICO; ENSO; CAMBIO CLIMATICO; PRODUCTIVIDAD; CLIMATE; SPECTRAL VEGETATION INDICES; PDSI; REMOTE SENSING; AUTOREGRESSIVE MODELS; DISTRIBUTED LAG MODELS; MODIS; TERRACLIMATE; WATER DEFICIT; ENSO; CLIMATE CHANGE; PRODUCTIVITY
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

La sequía es un fenómeno que genera múltiples consecuencias en los ecosistemas, y que afecta procesos fundamentales de la vegetación como la fotosíntesis. En los últimos tiempos, los eventos de sequía han aumentado en frecuencia e intensidad debido al cambio climático. Sin embargo, los impactos de estos eventos han sido poco estudiados en regiones con abundante disponibilidad de agua, como los bosques subtropicales. El Parque Nacional Iguazú (PNI), un área protegida ubicada al norte de la provincia de Misiones, es uno de los pocos remanentes del Bosque Atlántico, caracterizado por su alta biodiversidad y capacidad de regulación del sistema climático. El objetivo de este trabajo fue analizar la relación entre la sequía y la vegetación de los bosques subtropicales húmedos del PNI. Para ello se utilizaron series temporales de 22 años (2001-2023) de los índices espectrales de vegetación EVI, NDWI, NMDI, NDII6, NDII7, VCI, TCI y VHI (asociados a distintas características de la vegetación como la productividad primaria, el contenido de agua, la humedad, la temperatura y la salud), y el Índice de Sequía de Palmer (PDSI). Se estudió la relación entre cada uno de los índices de vegetación y el PDSI mediante modelos autorregresivos (AR) y modelos de retardos distribuidos (DLM), considerando el retraso en la respuesta de la vegetación frente a los cambios en el índice de sequía. Se observó una relación lineal entre el PDSI y los índices NDWI, NMDI, NDII7, VCI y VHI, con distintos desfasajes temporales. La magnitud de dichas relaciones y la variabilidad de cada índice explicada por el PDSI fueron bajas. En cuanto al EVI y NDII6, no se obtuvo una relación significativa con el PDSI. Estos resultados sugieren que las sequías ocurridas en el PNI desde el 2001 no afectaron de forma significativa la vegetación del dosel del parque, manteniéndose la tasa fotosintética estable durante el período estudiado. Sin embargo, para una comprensión más detallada de la respuesta de los distintos estratos y/o tipos funcionales de plantas, sería útil complementar el estudio con análisis espaciales y mediciones de campo. Los resultados de este trabajo aportan a una mejor comprensión acerca de la resiliencia y funcionalidad de los bosques subtropicales de Misiones frente a condiciones climáticas de déficit hídrico, aportando información valiosa para futuros estudios.
Drought is a phenomenon that generates multiple consequences in ecosystems, affecting fundamental vegetation processes such as photosynthesis. Recently, due to climate change, drought events have increased in frequency and intensity. However, these impacts have been little studied in regions with abundant water availability, such as subtropical forests. Iguazú National Park (PNI), a protected area located in the northern province of Misiones, is one of the few remaining fragments of the Atlantic Forest, characterized by its high biodiversity and capacity for climate regulation. The aim of this study was to analyze the relationship between drought and vegetation in the humid subtropical forests of PNI. To achieve this, 22-year time series (2001-2023) of vegetation spectral indices EVI, NDWI, NMDI, NDII6, NDII7, VCI, TCI, and VHI (associated with vegetation characteristics such as primary productivity, water content, humidity, temperature, and health), and the Palmer Drought Severity Index (PDSI) were used. The relationship between each vegetation index and the PDSI was studied using autoregressive models (AR) and distributed lag models (DLM), considering the delayed response of vegetation to changes in the drought index. A linear relationship was observed between the PDSI and the indices NDWI, NMDI, NDII7, VCI, and VHI, with different temporal lags. The strength of these relationships and the variability explained by the PDSI for each index were low. Regarding EVI and NDII6, no significant relationship was found with the PDSI. These results suggest that droughts occurring in PNI since 2001 have not significantly affected the canopy vegetation of the park, with photosynthetic rate remaining stable during the study period. For a more detailed understanding of the response of different vegetation strata and/or functional types, it would be useful to complement the study with spatial analyses and field measurements. The findings of this study contribute to a better understanding of the resilience and functionality of the subtropical forests of Misiones in response to water deficit climatic conditions, providing valuable information for future studies.
Fil: De Lellis, Rocío Martina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.