Técnicas de optimización basadas en lógica para problemas discretos/continuos en ingeniería de procesos

Autores
Vecchietti, Aldo Rodomiro
Año de publicación
2000
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis doctoral
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Grossmann, Ignacio Emilio
Bandoni, Alberto
Aguirre, Pio Antonio
Pinto, José Mauricio
Cerdá, Jaime
Descripción
Fil: Vecchietti, Aldo Rodomiro. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química; Argentina.
La abstracción del comportamiento de un proceso en un modelo matemático requiere un profundo entendimiento de los fenómenos fisicoquímicos que ocurren en el mismo como de los objetivos perseguidos con la aplicación del modelo. La resolución de modelos matemáticos de optimización, ya sea en Ingeniería de Procesos como en otras áreas comprende, en una primera etapa, la abstracción de los hechos de la vida real en ecuaciones matemáticas que formulen el objetivo perseguido y las restricciones a las que está sujeto el problema. Una alternativa para la representación modelos de optimización discretos-continuos que se presentan habitualmente en Ingeniería de Procesos, es el empleo de lógica. El empleo de lógica en los problemas de programación matemática y de optimización se ha incrementado en los últimos años. La principal razón se debe a que en muchos presenta una manera mas natural, directa y sistemática de modelar un problema. La Programación Disyuntiva y la Programación con Restricciones Lógicas son dos áreas del conocimiento que hacen uso de este recurso en el modelado de sus problemas. Ambas han evolucionado de manera independiente. En esta tesis se aborda la caracterización y el estudio de los algoritmos y técnicas de optimización basadas en lógica para resolver problemas de Ingeniería de Procesos, también se presentarán las implementaciones computacionales efectuadas durante el desarrollo de la tesis.
The abstraction about a process behavior in a mathematical model requires a deep knowledge in its physicochemical phenomena and also in the objectives pursued in the model application. The solution of optimization mathematical models in Process Engineering and also in other areas involves, in a first step, the abstraction of real life facts in mathematical equations to formulate the objective and constraints to which the problem is subjected. One alternative for the formulation of discrete-continuous optimization models, which are very common in Process Engineering, is the use of logic. The use of logic in mathematical program problems has been increased in the last years. The main reason is because in many cases, logic presents a more natural, direct and systematic way to model a problem. Disjunctive Programming and Constraint Logic Programming are two areas that use that resource when modeling optimization problems. Both have evolved independently of each other. This thesis deals with the characterization and the study of optimization algorithms and techniques based on logic to solve Process Engineering problems, the computational implementations performed during the thesis development are also presented.
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Universidad Tecnológica Nacional
Materia
Process engineering
Optimization
Logic programming
Disjunctive programming
Ingeniería de procesos
Optimización
Programación lógica
Programación disyuntiva
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Repositorio
Biblioteca Virtual (UNL)
Institución
Universidad Nacional del Litoral
OAI Identificador
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La abstracción del comportamiento de un proceso en un modelo matemático requiere un profundo entendimiento de los fenómenos fisicoquímicos que ocurren en el mismo como de los objetivos perseguidos con la aplicación del modelo. La resolución de modelos matemáticos de optimización, ya sea en Ingeniería de Procesos como en otras áreas comprende, en una primera etapa, la abstracción de los hechos de la vida real en ecuaciones matemáticas que formulen el objetivo perseguido y las restricciones a las que está sujeto el problema. Una alternativa para la representación modelos de optimización discretos-continuos que se presentan habitualmente en Ingeniería de Procesos, es el empleo de lógica. El empleo de lógica en los problemas de programación matemática y de optimización se ha incrementado en los últimos años. La principal razón se debe a que en muchos presenta una manera mas natural, directa y sistemática de modelar un problema. La Programación Disyuntiva y la Programación con Restricciones Lógicas son dos áreas del conocimiento que hacen uso de este recurso en el modelado de sus problemas. Ambas han evolucionado de manera independiente. En esta tesis se aborda la caracterización y el estudio de los algoritmos y técnicas de optimización basadas en lógica para resolver problemas de Ingeniería de Procesos, también se presentarán las implementaciones computacionales efectuadas durante el desarrollo de la tesis.
The abstraction about a process behavior in a mathematical model requires a deep knowledge in its physicochemical phenomena and also in the objectives pursued in the model application. The solution of optimization mathematical models in Process Engineering and also in other areas involves, in a first step, the abstraction of real life facts in mathematical equations to formulate the objective and constraints to which the problem is subjected. One alternative for the formulation of discrete-continuous optimization models, which are very common in Process Engineering, is the use of logic. The use of logic in mathematical program problems has been increased in the last years. The main reason is because in many cases, logic presents a more natural, direct and systematic way to model a problem. Disjunctive Programming and Constraint Logic Programming are two areas that use that resource when modeling optimization problems. Both have evolved independently of each other. This thesis deals with the characterization and the study of optimization algorithms and techniques based on logic to solve Process Engineering problems, the computational implementations performed during the thesis development are also presented.
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