Minería de datos en la determinación del perfil de un potencial alumno universitario desertor
- Autores
- Beguerí, Graciela; Malberti, Alejandra; Klenzi, Raúl O.
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La presente propuesta versa sobre cómo construir un prototipo mediante el cual se pueda reconocer si un alumno universitario es un posible desertor. Para este fin, se propone encontrar y modelar el perfil de un alumno por medio de ciertas características que permitan reconocerlo como posible desertor en el marco de una carrera universitaria. En este sentido, se pretende medir la capacidad de resiliencia valiéndose de instrumentos de recolección de datos, a los que se aplicarán análisis estadísticos y estrategias de minería de datos
Eje: Bases de datos y minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Data mining
base de datos
análisis estadístico
minería de datos
resiliencia
educación superior - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20033
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Minería de datos en la determinación del perfil de un potencial alumno universitario desertorBeguerí, GracielaMalberti, AlejandraKlenzi, Raúl O.Ciencias InformáticasData miningbase de datosanálisis estadísticominería de datosresilienciaeducación superiorLa presente propuesta versa sobre cómo construir un prototipo mediante el cual se pueda reconocer si un alumno universitario es un posible desertor. Para este fin, se propone encontrar y modelar el perfil de un alumno por medio de ciertas características que permitan reconocerlo como posible desertor en el marco de una carrera universitaria. En este sentido, se pretende medir la capacidad de resiliencia valiéndose de instrumentos de recolección de datos, a los que se aplicarán análisis estadísticos y estrategias de minería de datosEje: Bases de datos y minería de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2011-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf273-277http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20033spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-673-892-1info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:35:44Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20033Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:35:44.851SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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