Áreas forestales de la zona ribereña de Berisso: identificación y cuantificación empleando técnicas de teledetección

Autores
Fisman, Juan Facundo
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Sandoval, Martín
Arturi, Marcelo Fabián
Descripción
El objetivo del presente estudio es generar información geográfica estratégica básica del sector forestal a partir de la identificación de la superficie ocupada por plantaciones y áreas forestales naturales en la zona ribereña, ubicada en el municipio de Berisso en la provincia de Buenos Aires. Al mismo tiempo, se elaboró una sistematización de la información más relevante vinculada al sector forestal. Con el uso de la plataforma informática Google Earth Engine (GEE), se seleccionaron imágenes satelitales SENTINEL-2 durante el período 2016-2020. De este modo, se identificaron cambios de coberturas terrestres mediante el uso del algoritmo de clasificación supervisada denominado “Random Forest”. Los resultados obtenidos generaron mapas temáticos con un nivel de fiabilidad global medio de un 97% y un Índice de Kappa (IK) de 0,96. El análisis de la dinámica de las superficies refleja que no se observan variaciones significativas con respecto a las áreas forestales. Por otro lado, se integró en un sistema de información geográfica el catastro parcelario de Berisso, parcelas identificadas con productores forestales, principales industrias del aserrado y el OTBN. De este modo, se estimó que la superficie de bosques nativos es de 975 ha, distribuidas en 41 parcelas (14 ha) para la Categoría I (rojo), 265 parcelas (387 ha) para la Categoría II (amarillo) y 306 parcelas (574 ha) con ambas categorías. Paralelamente, se identificaron 55 parcelas de productores forestales de los cuales un 9% se encuentran dentro de la Categoría II de conservación. En cuanto al sector de aserraderos, el recurso forestal primario se encuentra a una distancia media de 4,6 km. El producto generado puede contribuir a la planificación integral de los usos de la tierra en el partido de Berisso y configura un insumo estratégico para el manejo de estos sistemas socioecológicos.
Ingeniero Forestal
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales
Materia
Ingeniería Forestal
Sistema de información geográfica
Google Earth Engine
Imágenes satelitales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/151838
Acceder
id SEDICI_fef634fb265571047390961abe531396
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/151838
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Áreas forestales de la zona ribereña de Berisso: identificación y cuantificación empleando técnicas de teledetecciónFisman, Juan FacundoIngeniería ForestalSistema de información geográficaGoogle Earth EngineImágenes satelitalesEl objetivo del presente estudio es generar información geográfica estratégica básica del sector forestal a partir de la identificación de la superficie ocupada por plantaciones y áreas forestales naturales en la zona ribereña, ubicada en el municipio de Berisso en la provincia de Buenos Aires. Al mismo tiempo, se elaboró una sistematización de la información más relevante vinculada al sector forestal. Con el uso de la plataforma informática Google Earth Engine (GEE), se seleccionaron imágenes satelitales SENTINEL-2 durante el período 2016-2020. De este modo, se identificaron cambios de coberturas terrestres mediante el uso del algoritmo de clasificación supervisada denominado “Random Forest”. Los resultados obtenidos generaron mapas temáticos con un nivel de fiabilidad global medio de un 97% y un Índice de Kappa (IK) de 0,96. El análisis de la dinámica de las superficies refleja que no se observan variaciones significativas con respecto a las áreas forestales. Por otro lado, se integró en un sistema de información geográfica el catastro parcelario de Berisso, parcelas identificadas con productores forestales, principales industrias del aserrado y el OTBN. De este modo, se estimó que la superficie de bosques nativos es de 975 ha, distribuidas en 41 parcelas (14 ha) para la Categoría I (rojo), 265 parcelas (387 ha) para la Categoría II (amarillo) y 306 parcelas (574 ha) con ambas categorías. Paralelamente, se identificaron 55 parcelas de productores forestales de los cuales un 9% se encuentran dentro de la Categoría II de conservación. En cuanto al sector de aserraderos, el recurso forestal primario se encuentra a una distancia media de 4,6 km. El producto generado puede contribuir a la planificación integral de los usos de la tierra en el partido de Berisso y configura un insumo estratégico para el manejo de estos sistemas socioecológicos.Ingeniero ForestalUniversidad Nacional de La PlataFacultad de Ciencias Agrarias y ForestalesSandoval, MartínArturi, Marcelo Fabián2023-03-21info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151838spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:39:11Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/151838Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:39:11.605SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Áreas forestales de la zona ribereña de Berisso: identificación y cuantificación empleando técnicas de teledetección
title Áreas forestales de la zona ribereña de Berisso: identificación y cuantificación empleando técnicas de teledetección
spellingShingle Áreas forestales de la zona ribereña de Berisso: identificación y cuantificación empleando técnicas de teledetección
Fisman, Juan Facundo
Ingeniería Forestal
Sistema de información geográfica
Google Earth Engine
Imágenes satelitales
title_short Áreas forestales de la zona ribereña de Berisso: identificación y cuantificación empleando técnicas de teledetección
title_full Áreas forestales de la zona ribereña de Berisso: identificación y cuantificación empleando técnicas de teledetección
title_fullStr Áreas forestales de la zona ribereña de Berisso: identificación y cuantificación empleando técnicas de teledetección
title_full_unstemmed Áreas forestales de la zona ribereña de Berisso: identificación y cuantificación empleando técnicas de teledetección
title_sort Áreas forestales de la zona ribereña de Berisso: identificación y cuantificación empleando técnicas de teledetección
dc.creator.none.fl_str_mv Fisman, Juan Facundo
author Fisman, Juan Facundo
author_facet Fisman, Juan Facundo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Sandoval, Martín
Arturi, Marcelo Fabián
dc.subject.none.fl_str_mv Ingeniería Forestal
Sistema de información geográfica
Google Earth Engine
Imágenes satelitales
topic Ingeniería Forestal
Sistema de información geográfica
Google Earth Engine
Imágenes satelitales
dc.description.none.fl_txt_mv El objetivo del presente estudio es generar información geográfica estratégica básica del sector forestal a partir de la identificación de la superficie ocupada por plantaciones y áreas forestales naturales en la zona ribereña, ubicada en el municipio de Berisso en la provincia de Buenos Aires. Al mismo tiempo, se elaboró una sistematización de la información más relevante vinculada al sector forestal. Con el uso de la plataforma informática Google Earth Engine (GEE), se seleccionaron imágenes satelitales SENTINEL-2 durante el período 2016-2020. De este modo, se identificaron cambios de coberturas terrestres mediante el uso del algoritmo de clasificación supervisada denominado “Random Forest”. Los resultados obtenidos generaron mapas temáticos con un nivel de fiabilidad global medio de un 97% y un Índice de Kappa (IK) de 0,96. El análisis de la dinámica de las superficies refleja que no se observan variaciones significativas con respecto a las áreas forestales. Por otro lado, se integró en un sistema de información geográfica el catastro parcelario de Berisso, parcelas identificadas con productores forestales, principales industrias del aserrado y el OTBN. De este modo, se estimó que la superficie de bosques nativos es de 975 ha, distribuidas en 41 parcelas (14 ha) para la Categoría I (rojo), 265 parcelas (387 ha) para la Categoría II (amarillo) y 306 parcelas (574 ha) con ambas categorías. Paralelamente, se identificaron 55 parcelas de productores forestales de los cuales un 9% se encuentran dentro de la Categoría II de conservación. En cuanto al sector de aserraderos, el recurso forestal primario se encuentra a una distancia media de 4,6 km. El producto generado puede contribuir a la planificación integral de los usos de la tierra en el partido de Berisso y configura un insumo estratégico para el manejo de estos sistemas socioecológicos.
Ingeniero Forestal
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales
description El objetivo del presente estudio es generar información geográfica estratégica básica del sector forestal a partir de la identificación de la superficie ocupada por plantaciones y áreas forestales naturales en la zona ribereña, ubicada en el municipio de Berisso en la provincia de Buenos Aires. Al mismo tiempo, se elaboró una sistematización de la información más relevante vinculada al sector forestal. Con el uso de la plataforma informática Google Earth Engine (GEE), se seleccionaron imágenes satelitales SENTINEL-2 durante el período 2016-2020. De este modo, se identificaron cambios de coberturas terrestres mediante el uso del algoritmo de clasificación supervisada denominado “Random Forest”. Los resultados obtenidos generaron mapas temáticos con un nivel de fiabilidad global medio de un 97% y un Índice de Kappa (IK) de 0,96. El análisis de la dinámica de las superficies refleja que no se observan variaciones significativas con respecto a las áreas forestales. Por otro lado, se integró en un sistema de información geográfica el catastro parcelario de Berisso, parcelas identificadas con productores forestales, principales industrias del aserrado y el OTBN. De este modo, se estimó que la superficie de bosques nativos es de 975 ha, distribuidas en 41 parcelas (14 ha) para la Categoría I (rojo), 265 parcelas (387 ha) para la Categoría II (amarillo) y 306 parcelas (574 ha) con ambas categorías. Paralelamente, se identificaron 55 parcelas de productores forestales de los cuales un 9% se encuentran dentro de la Categoría II de conservación. En cuanto al sector de aserraderos, el recurso forestal primario se encuentra a una distancia media de 4,6 km. El producto generado puede contribuir a la planificación integral de los usos de la tierra en el partido de Berisso y configura un insumo estratégico para el manejo de estos sistemas socioecológicos.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-03-21
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Tesis de grado
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151838
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151838
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616266005872640
score 13.070432

Publicaciones similares