Análisis y clasificación de ladrillos de hormigón celular a través de imágenes

Autores
Ortiz de Zárate, Rodrigo; Ríos, Lucas; Roncaglia, Gisela; Martínez, César; Albornoz, Enrique M.
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Actualmente, el área de la construcción sostenible está enfocada en minimizar la utilización de recursos y promover el uso de técnicas constructivas innovadoras a partir de materiales que reduzcan la demanda energética, de recursos y con bajo impacto en el ambiente. El objetivo de este trabajo es generar una herramienta que permita determinar de manera sencilla y automática, si un ladrillo cumple con los requerimientos mínimos para ser un ladrillo apto para el ambiente de la construcción. La base de datos de imágenes ha sido relevada en una escena desarrollada para este trabajo. Se evaluaron diversas técnicas de procesamiento digital de imágenes para la extracción de características y se utilizó el método de KNN para clasificar las imágenes de los ladrillos. Finalmente, se compara y discute la efectividad de cada uno de estos métodos a partir de los resultados obtenidos que son prometedores.
Workshop: WCGIV - Computación Gráfica, Imágenes y Visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Poros
Hormigón
Ladrillo
Segmentación de imágenes
Textura
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/130334
Acceder
id SEDICI_fef371be0ecb7848268cb44ef0ae96a3
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/130334
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Análisis y clasificación de ladrillos de hormigón celular a través de imágenesOrtiz de Zárate, RodrigoRíos, LucasRoncaglia, GiselaMartínez, CésarAlbornoz, Enrique M.Ciencias InformáticasPorosHormigónLadrilloSegmentación de imágenesTexturaActualmente, el área de la construcción sostenible está enfocada en minimizar la utilización de recursos y promover el uso de técnicas constructivas innovadoras a partir de materiales que reduzcan la demanda energética, de recursos y con bajo impacto en el ambiente. El objetivo de este trabajo es generar una herramienta que permita determinar de manera sencilla y automática, si un ladrillo cumple con los requerimientos mínimos para ser un ladrillo apto para el ambiente de la construcción. La base de datos de imágenes ha sido relevada en una escena desarrollada para este trabajo. Se evaluaron diversas técnicas de procesamiento digital de imágenes para la extracción de características y se utilizó el método de KNN para clasificar las imágenes de los ladrillos. Finalmente, se compara y discute la efectividad de cada uno de estos métodos a partir de los resultados obtenidos que son prometedores.Workshop: WCGIV - Computación Gráfica, Imágenes y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática2021-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf210-219http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130334spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-633-574-4info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/129809info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T11:24:39Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/130334Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 11:24:40.126SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis y clasificación de ladrillos de hormigón celular a través de imágenes
title Análisis y clasificación de ladrillos de hormigón celular a través de imágenes
spellingShingle Análisis y clasificación de ladrillos de hormigón celular a través de imágenes
Ortiz de Zárate, Rodrigo
Ciencias Informáticas
Poros
Hormigón
Ladrillo
Segmentación de imágenes
Textura
title_short Análisis y clasificación de ladrillos de hormigón celular a través de imágenes
title_full Análisis y clasificación de ladrillos de hormigón celular a través de imágenes
title_fullStr Análisis y clasificación de ladrillos de hormigón celular a través de imágenes
title_full_unstemmed Análisis y clasificación de ladrillos de hormigón celular a través de imágenes
title_sort Análisis y clasificación de ladrillos de hormigón celular a través de imágenes
dc.creator.none.fl_str_mv Ortiz de Zárate, Rodrigo
Ríos, Lucas
Roncaglia, Gisela
Martínez, César
Albornoz, Enrique M.
author Ortiz de Zárate, Rodrigo
author_facet Ortiz de Zárate, Rodrigo
Ríos, Lucas
Roncaglia, Gisela
Martínez, César
Albornoz, Enrique M.
author_role author
author2 Ríos, Lucas
Roncaglia, Gisela
Martínez, César
Albornoz, Enrique M.
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Poros
Hormigón
Ladrillo
Segmentación de imágenes
Textura
topic Ciencias Informáticas
Poros
Hormigón
Ladrillo
Segmentación de imágenes
Textura
dc.description.none.fl_txt_mv Actualmente, el área de la construcción sostenible está enfocada en minimizar la utilización de recursos y promover el uso de técnicas constructivas innovadoras a partir de materiales que reduzcan la demanda energética, de recursos y con bajo impacto en el ambiente. El objetivo de este trabajo es generar una herramienta que permita determinar de manera sencilla y automática, si un ladrillo cumple con los requerimientos mínimos para ser un ladrillo apto para el ambiente de la construcción. La base de datos de imágenes ha sido relevada en una escena desarrollada para este trabajo. Se evaluaron diversas técnicas de procesamiento digital de imágenes para la extracción de características y se utilizó el método de KNN para clasificar las imágenes de los ladrillos. Finalmente, se compara y discute la efectividad de cada uno de estos métodos a partir de los resultados obtenidos que son prometedores.
Workshop: WCGIV - Computación Gráfica, Imágenes y Visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática
description Actualmente, el área de la construcción sostenible está enfocada en minimizar la utilización de recursos y promover el uso de técnicas constructivas innovadoras a partir de materiales que reduzcan la demanda energética, de recursos y con bajo impacto en el ambiente. El objetivo de este trabajo es generar una herramienta que permita determinar de manera sencilla y automática, si un ladrillo cumple con los requerimientos mínimos para ser un ladrillo apto para el ambiente de la construcción. La base de datos de imágenes ha sido relevada en una escena desarrollada para este trabajo. Se evaluaron diversas técnicas de procesamiento digital de imágenes para la extracción de características y se utilizó el método de KNN para clasificar las imágenes de los ladrillos. Finalmente, se compara y discute la efectividad de cada uno de estos métodos a partir de los resultados obtenidos que son prometedores.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130334
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130334
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-633-574-4
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/129809
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
210-219
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846064299915608064
score 13.22299

Publicaciones similares