Técnica robotizada de producción: tecnología de agrupamiento : Tercera parte, sección 2 (Conclusión)
- Autores
- De Giusti, Marisa Raquel
- Año de publicación
- 1990
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Algoritmo de energía vincular (Cont.) Maximización de la medida de efectividad El BEA busca maximizar la energía sumada sobre todas las permutaciones de filas y columnas de un arreglo de entrada; este máximo debería tomarse sobre todas las posibles MI x NI permutaciones de filas y columnas del arreglo de entrada y generalmente se trasforma en un problema de asignación cuadrática (máximo en permutaciones de filas y máximo sobre columnas). Para problemas reales, este procedimiento resulta complejo computacionalmente, por lo cual se recurre a un algoritmo subóptimo que se apoya en una característica del BEA (considera los vecinos más pró- ximos). Este algoritmo es rápido, satisfactorio, y se aproxima bastante a la solución óptima.
Facultad de Ingeniería
Comisión de Investigaciones Científicas de la provincia de Buenos Aires - Materia
-
Ingeniería
Algoritmo de energía vincular
tecnología de agrupamiento
Robótica - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/84953
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Algoritmo de energía vincular (Cont.) Maximización de la medida de efectividad El BEA busca maximizar la energía sumada sobre todas las permutaciones de filas y columnas de un arreglo de entrada; este máximo debería tomarse sobre todas las posibles MI x NI permutaciones de filas y columnas del arreglo de entrada y generalmente se trasforma en un problema de asignación cuadrática (máximo en permutaciones de filas y máximo sobre columnas). Para problemas reales, este procedimiento resulta complejo computacionalmente, por lo cual se recurre a un algoritmo subóptimo que se apoya en una característica del BEA (considera los vecinos más pró- ximos). Este algoritmo es rápido, satisfactorio, y se aproxima bastante a la solución óptima. |
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