Tecnologías emergentes para la ciberseguridad de dispositivos IoT

Autores
Rosin, Zaira; Pujalte, Denise; Bolatti, Diego
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se analiza la integración de la computación cuántica y técnicas de inteligencia artificial (IA) para mejorar la seguridad en dispositivos de Internet de las Cosas (IoT). Se presentan las principales amenazas a la ciberseguridad de IoT y se comparan diferentes soluciones basadas en computación cuántica y técnicas de IA. Además, se exploran las vulnerabilidades de los sistemas clásicos ante un entorno post-cuántico y se discuten medidas de seguridad como la Distribución de Claves Cuánticas (QKD) y criptografía post-cuántica. Finalmente, se concluye que la computación cuántica y las técnicas de IA pueden proporcionar niveles de seguridad superiores, aunque también presentan desafíos tecnológicos y de implementación.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
IoT
computación cuántica
machine learning
deep learning
ciberseguridad
Inteligencia artificial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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