Evaluación del desempeño de los modelos MAPS y WRF durante el evento de alto impacto del 16 de diciembre de 2023 en la provincia de Buenos Aires

Autores
Ramírez, Gastón; Dillon, María Eugenia; Blázquez, Josefina; Sacco, Maximiliano; Matsudo, Cynthia; Maldonado, Paula; Cutraro, Federico
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los modelos de pronóstico numérico del tiempo son una de las herramientas más importantes utilizadas diariamente por las oficinas de pronóstico. En el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Argentina se ejecuta de manera operativa el modelo Weather Research and Forecasting (WRF; Skamarock y otros, 2019) con 4 km de resolución horizontal desde 2016, el cual fue teniendo distintas actualizaciones y hoy en día integra el Sistema de Asimilación de datos y Pronóstico SAP.SMN, que provee pronósticos regionales determinísticos y probabilísticos por un plazo de 72 y 48 hs, respectivamente (Matsudo y otros, 2022; Matsudo y otros, 2025). Si bien el desempeño de este sistema es bueno y en la última década hubo variados estudios y mejoras aplicadas en nuestra región, es de interés explorar modelos utilizados en otros centros. El Model for Prediction Across Scales (MPAS; Skamarock y otros, 2012) fue desarrollado en el National Center for Atmospheric Research (NCAR) y se encuentra en pleno crecimiento. Una de las grandes diferencias con el WRF es la definición de la retícula: en el MPAS se usa una malla de Voronoi desestructurada, la cual permite mayor flexibilidad y potencialmente una ejecución del modelo más veloz. El objetivo de este trabajo es comparar el desempeño de los modelos WRF y MPAS en una configuración regional de alta resolución para un caso de estudio, evaluando ventajas y desventajas de la aplicación de ambos modelos en Argentina.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
Materia
Meteorología
MPAS
WRF
Pronóstico numérico
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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