Implementación del modelo WRF en alta resolución en el Servicio Meteorológico Nacional

Autores
García Skabar, Yanina; Matsudo, Cynthia Mariana; Hobouchian, María Paula; Sacco, Maximiliano; Ruiz, Juan José; Righetti, Silvina Andrea
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Trabajo presentado en el XIII CONGREMET del 16 al 19 de octubre de 2018 en la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.
Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
Fil: Matsudo, Cynthia Mariana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Hobouchian, María Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
Fil: Righetti, Silvina Andrea. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.
En este trabajo se describe la implementación operativa del modelo Weather Research and Forecasting Model (WRF) en alta resolución en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Se muestra una validación de los pronósticos de temperatura y precipitación generados desde julio 2017 a junio 2018, realizando una comparación con los pronósticos Global Forecast System (GFS) de NCEP. Los resultados indican en líneas generales un mejor desempeño del modelo WRF.
This work describes the operational implementation of a High Resolution version of Weather Research and Forecasting Model (WRF) in the National Meteorological Service. Validation of the temperature and precipitation forecasts generated from July 2017 to June 2018 is shown, adding a comparison with the NCEP Global Forecast System (GFS) forecasts. Results indicate that WRF model generally perform better than GFS.
Materia
PRONÓSTICO NUMÉRICO
WRF
VERIFICACIÓN
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
OAI Identificador
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Fil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
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En este trabajo se describe la implementación operativa del modelo Weather Research and Forecasting Model (WRF) en alta resolución en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Se muestra una validación de los pronósticos de temperatura y precipitación generados desde julio 2017 a junio 2018, realizando una comparación con los pronósticos Global Forecast System (GFS) de NCEP. Los resultados indican en líneas generales un mejor desempeño del modelo WRF.
This work describes the operational implementation of a High Resolution version of Weather Research and Forecasting Model (WRF) in the National Meteorological Service. Validation of the temperature and precipitation forecasts generated from July 2017 to June 2018 is shown, adding a comparison with the NCEP Global Forecast System (GFS) forecasts. Results indicate that WRF model generally perform better than GFS.
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