Modelos para anticipar la factibilidad de que un proyecto de desarrollo de software sea trazable
- Autores
- Giró, Juan Francisco; Vázquez, Juan C.; Meloni, Brenda; Constable, Leticia; Jornet, Andrea
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Pese al tiempo transcurrido desde el nacimiento de la ingeniería de software y al enorme esfuerzo realizado, hay pocas evidencias de que los progresos en el campo de la trazabilidad trasciendan los ámbitos de investigación y sean efectivamente aplicados en la industria del software. Esto nos estimuló a buscar las causas de este problema y a proponer modelos que permiten anticipar la factibilidad de que un proyecto sea trazable. Estos modelos se apoyan en ciertos factores considerados determinantes y en métricas que permitan cuantifi-carlos. Se presentan dos modelos, uno básico apoyado en “diagramas de radar” y otro avanzado que es implementado con una red neuronal de perceptrones multicapa. El ajuste de estos modelos se apoya en información de la industria y para ello se realizaron tareas de relevamiento, que han permitido disponer de los primeros resultados.
Presentado en el VIII Workshop Ingeniería de Software (WIS)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Systems development
Software - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18740
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Modelos para anticipar la factibilidad de que un proyecto de desarrollo de software sea trazableGiró, Juan FranciscoVázquez, Juan C.Meloni, BrendaConstable, LeticiaJornet, AndreaCiencias InformáticasSystems developmentSoftwarePese al tiempo transcurrido desde el nacimiento de la ingeniería de software y al enorme esfuerzo realizado, hay pocas evidencias de que los progresos en el campo de la trazabilidad trasciendan los ámbitos de investigación y sean efectivamente aplicados en la industria del software. Esto nos estimuló a buscar las causas de este problema y a proponer modelos que permiten anticipar la factibilidad de que un proyecto sea trazable. Estos modelos se apoyan en ciertos factores considerados determinantes y en métricas que permitan cuantifi-carlos. Se presentan dos modelos, uno básico apoyado en “diagramas de radar” y otro avanzado que es implementado con una red neuronal de perceptrones multicapa. El ajuste de estos modelos se apoya en información de la industria y para ello se realizaron tareas de relevamiento, que han permitido disponer de los primeros resultados.Presentado en el VIII Workshop Ingeniería de Software (WIS)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2011-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf837-846http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18740spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-12T10:18:26Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18740Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-12 10:18:27.281SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Pese al tiempo transcurrido desde el nacimiento de la ingeniería de software y al enorme esfuerzo realizado, hay pocas evidencias de que los progresos en el campo de la trazabilidad trasciendan los ámbitos de investigación y sean efectivamente aplicados en la industria del software. Esto nos estimuló a buscar las causas de este problema y a proponer modelos que permiten anticipar la factibilidad de que un proyecto sea trazable. Estos modelos se apoyan en ciertos factores considerados determinantes y en métricas que permitan cuantifi-carlos. Se presentan dos modelos, uno básico apoyado en “diagramas de radar” y otro avanzado que es implementado con una red neuronal de perceptrones multicapa. El ajuste de estos modelos se apoya en información de la industria y para ello se realizaron tareas de relevamiento, que han permitido disponer de los primeros resultados. |
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