Evaluación de variantes en modelo destinado a anticipar la conveniencia de trazar proyectos de software
- Autores
- Giró, Juan Francisco; Meloni, Brenda; Constable, Leticia
- Año de publicación
- 2013
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La escasez de evidencias de que los progresos en el campo de la trazabilidad sean efectivamente aprovechados por la industria del software ha estimulado el desarrollo de modelos conducentes a un mejor conocimiento del problema y poder anticipar los resultados esperables en proyectos. Para ello fue necesario identificar los factores de mayor impacto en el éxito de los procesos de trazabilidad y proponer modelos que permitan hacer predicciones a partir de esos factores. En este trabajo se evalúan los resultados de introducir variantes en las métricas asociadas a esos factores con el fin de posibilitar la selección de las más convenientes para el mejor desempeño del modelo de predicción. Se utiliza para ello el Análisis ROC, que a pesar de sus ventajas ha tenido hasta el momento poca difusión en la ingeniería de software.
WIS - X Workshop ingeniería de software
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
ingeniería de software
análisis ROC
trazabilidad de requerimientos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/32424
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Evaluación de variantes en modelo destinado a anticipar la conveniencia de trazar proyectos de softwareGiró, Juan FranciscoMeloni, BrendaConstable, LeticiaCiencias Informáticasingeniería de softwareanálisis ROCtrazabilidad de requerimientosLa escasez de evidencias de que los progresos en el campo de la trazabilidad sean efectivamente aprovechados por la industria del software ha estimulado el desarrollo de modelos conducentes a un mejor conocimiento del problema y poder anticipar los resultados esperables en proyectos. Para ello fue necesario identificar los factores de mayor impacto en el éxito de los procesos de trazabilidad y proponer modelos que permitan hacer predicciones a partir de esos factores. En este trabajo se evalúan los resultados de introducir variantes en las métricas asociadas a esos factores con el fin de posibilitar la selección de las más convenientes para el mejor desempeño del modelo de predicción. Se utiliza para ello el Análisis ROC, que a pesar de sus ventajas ha tenido hasta el momento poca difusión en la ingeniería de software.WIS - X Workshop ingeniería de softwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2013-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/32424spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-12T10:23:09Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/32424Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-12 10:23:09.54SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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