ISKRM: an implicit simple knowledge representation model

• Autores: Latorres, Enrique P.
• Año de publicación: 2005
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; agent conceptualization; autonomous cognitive agents; artificial reasoning; Semantics; Knowledge Representation Formalisms and Methods; conceptualización por agentes; agentes cognitivos autónomos; razonamiento artificial
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

There exists a large amount of knowledge representation models. But most of them have significant limitations at the epistemic level. They do not have explanatory power. Most of them do not have means to represent some functional needs to work as valid “Languages of Thought” (LOT). Many actual models have restrictions on flexibility to handle new problems or expert systems with encyclopedic knowledge. Most of them require a semantic assessment to symbols made by the same developers of the expert systems and technicians who do knowledge elicitation. These limitations have implications on feasibility for autonomous cognitive agents, capable of generating new concepts elicited out of learning and environment interaction. A model of knowledge representation is introduced, which allows for functionalities of traditional models of representation and solves many of their restrictions.
Existe gran número de modelos de representación de conocimiento. Pero la mayor parte de ellos tienen significativas limitaciones a nivel epistemológico. No tienen poder explicativo. Muchos de esos modelos no disponen de mecanismos necesarios para representar algunas de las funciones necesarias para actuar como “Lenguaje del Pensamiento” (LOT, Language of Thought). Muchos modelos actuales tienen limitaciones de flexibilidad para abarcar nuevos problemas o sistemas expertos de conocimiento enciclopédico. La mayoría de los modelos exige una asignación semántica a los símbolos elaborada por los propios desarrolladores de los sistemas expertos y los técnicos que realizan la educción del conocimiento. Esto tiene serias implicaciones para la factibilidad de agentes cognitivos autónomos capaces de generar nuevos conceptos aprendidos a partir de la interacción con el medio. Aquí se presenta un modelo de representación de conocimiento que permite disponer de las funcionalidades de los modelos tradicionales y resuelve muchas de sus limitaciones
Eje: VI Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)