Tecnologías HPC híbridas en la solución de problemas complejos
- Autores
- Barrionuevo, Mercedes; Constantini, Francisco; Escalante, Julián; Lopresti, Mariela; Lucero, Maximiliano; Miranda, Natalia Carolina; Piccoli, María Fabiana
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los problemas a resolver hoy en día mediante soluciones computacionales demandan muchos recursos, esto puede obedecer a dos factores: el tamaño del problema generado por los datos que involucra, o su complejidad. Cualquiera sea el caso, siempre los resultados se esperan en un tiempo razonable. Una de las soluciones propuestas es pensar en sistemas heterogéneos: una computadora formada por procesadores many y multicores con software capaz de tomar ventaja de cada una de las componentes subyacentes. En este trabajo se exponen dos líneas de trabajo orientadas a distintos tipos de problemas, en las cuales se propone desarrollar técnicas de Computación de Alto Desempeño para el escenario descrito.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Computación de Alto Desempeño
Modelos Híbridos
Problemas Complejos
Big Data - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120432
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Tecnologías HPC híbridas en la solución de problemas complejosBarrionuevo, MercedesConstantini, FranciscoEscalante, JuliánLopresti, MarielaLucero, MaximilianoMiranda, Natalia CarolinaPiccoli, María FabianaCiencias InformáticasComputación de Alto DesempeñoModelos HíbridosProblemas ComplejosBig DataLos problemas a resolver hoy en día mediante soluciones computacionales demandan muchos recursos, esto puede obedecer a dos factores: el tamaño del problema generado por los datos que involucra, o su complejidad. Cualquiera sea el caso, siempre los resultados se esperan en un tiempo razonable. Una de las soluciones propuestas es pensar en sistemas heterogéneos: una computadora formada por procesadores many y multicores con software capaz de tomar ventaja de cada una de las componentes subyacentes. En este trabajo se exponen dos líneas de trabajo orientadas a distintos tipos de problemas, en las cuales se propone desarrollar técnicas de Computación de Alto Desempeño para el escenario descrito.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informática2021-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf744-748http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120432spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-3-3info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-4-0info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119487info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119490info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:28:30Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120432Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:28:30.555SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Los problemas a resolver hoy en día mediante soluciones computacionales demandan muchos recursos, esto puede obedecer a dos factores: el tamaño del problema generado por los datos que involucra, o su complejidad. Cualquiera sea el caso, siempre los resultados se esperan en un tiempo razonable. Una de las soluciones propuestas es pensar en sistemas heterogéneos: una computadora formada por procesadores many y multicores con software capaz de tomar ventaja de cada una de las componentes subyacentes. En este trabajo se exponen dos líneas de trabajo orientadas a distintos tipos de problemas, en las cuales se propone desarrollar técnicas de Computación de Alto Desempeño para el escenario descrito. |
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