Implementación de plataforma HPC dinámica para la resolución de problemas de alta complejidad computacional
- Autores
- Méndez Garabetti, Miguel; Rosenstein, Javier; Murazzo, María Antonia; Carribero, Ailin; Orellana, Pedro; Rodríguez, Nelson R.; Guevara, Miguel José; Gómez, Pablo
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En la actualidad existe gran cantidad de problemas que son resueltos de forma aceptable mediante la utilización de algoritmos secuenciales. Sin embargo, a medida que la complejidad del problema incrementa, las implementaciones secuenciales suelen volverse ineficientes hasta incluso obsoletas. Siendo necesario recurrir a la utilización de herramientas que permitan ofrecer resultados más eficientes. En este tipo de escenarios, la computación paralela se ha convertido en la forma tradicional de resolver gran variedad de problemas de alta complejidad computacional. Si bien existen diferentes niveles de paralelismo, la utilización de esquemas basados en múltiples computadoras es la más adecuada para tratar problemas de de este tipo. Sin embargo, el acceso a una infraestructura de alto rendimiento no siempre suele estar al alcance de todo tipo de instituciones. Debido a esto, en este trabajo se diseña una implementación de reutilización de equipamiento informático existente, para conformar un clúster HPC. La implementación de esta plataforma será la herramienta fundamental para poder trabajar de forma activa en el área de HPC, posibilitando al desarrollo y evaluación de nuevas técnicas de optimización.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Parallel
Optimization
Heuristic methods - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/62566
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_f8349ad7578a1e71020abc83371e8387 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/62566 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Implementación de plataforma HPC dinámica para la resolución de problemas de alta complejidad computacionalMéndez Garabetti, MiguelRosenstein, JavierMurazzo, María AntoniaCarribero, AilinOrellana, PedroRodríguez, Nelson R.Guevara, Miguel JoséGómez, PabloCiencias InformáticasParallelOptimizationHeuristic methodsEn la actualidad existe gran cantidad de problemas que son resueltos de forma aceptable mediante la utilización de algoritmos secuenciales. Sin embargo, a medida que la complejidad del problema incrementa, las implementaciones secuenciales suelen volverse ineficientes hasta incluso obsoletas. Siendo necesario recurrir a la utilización de herramientas que permitan ofrecer resultados más eficientes. En este tipo de escenarios, la computación paralela se ha convertido en la forma tradicional de resolver gran variedad de problemas de alta complejidad computacional. Si bien existen diferentes niveles de paralelismo, la utilización de esquemas basados en múltiples computadoras es la más adecuada para tratar problemas de de este tipo. Sin embargo, el acceso a una infraestructura de alto rendimiento no siempre suele estar al alcance de todo tipo de instituciones. Debido a esto, en este trabajo se diseña una implementación de reutilización de equipamiento informático existente, para conformar un clúster HPC. La implementación de esta plataforma será la herramienta fundamental para poder trabajar de forma activa en el área de HPC, posibilitando al desarrollo y evaluación de nuevas técnicas de optimización.Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2017-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf965-969http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62566spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-42-5143-5info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/61343info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:08:06Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/62566Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:08:06.211SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Implementación de plataforma HPC dinámica para la resolución de problemas de alta complejidad computacional |
title |
Implementación de plataforma HPC dinámica para la resolución de problemas de alta complejidad computacional |
spellingShingle |
Implementación de plataforma HPC dinámica para la resolución de problemas de alta complejidad computacional Méndez Garabetti, Miguel Ciencias Informáticas Parallel Optimization Heuristic methods |
title_short |
Implementación de plataforma HPC dinámica para la resolución de problemas de alta complejidad computacional |
title_full |
Implementación de plataforma HPC dinámica para la resolución de problemas de alta complejidad computacional |
title_fullStr |
Implementación de plataforma HPC dinámica para la resolución de problemas de alta complejidad computacional |
title_full_unstemmed |
Implementación de plataforma HPC dinámica para la resolución de problemas de alta complejidad computacional |
title_sort |
Implementación de plataforma HPC dinámica para la resolución de problemas de alta complejidad computacional |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Méndez Garabetti, Miguel Rosenstein, Javier Murazzo, María Antonia Carribero, Ailin Orellana, Pedro Rodríguez, Nelson R. Guevara, Miguel José Gómez, Pablo |
author |
Méndez Garabetti, Miguel |
author_facet |
Méndez Garabetti, Miguel Rosenstein, Javier Murazzo, María Antonia Carribero, Ailin Orellana, Pedro Rodríguez, Nelson R. Guevara, Miguel José Gómez, Pablo |
author_role |
author |
author2 |
Rosenstein, Javier Murazzo, María Antonia Carribero, Ailin Orellana, Pedro Rodríguez, Nelson R. Guevara, Miguel José Gómez, Pablo |
author2_role |
author author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Parallel Optimization Heuristic methods |
topic |
Ciencias Informáticas Parallel Optimization Heuristic methods |
dc.description.none.fl_txt_mv |
En la actualidad existe gran cantidad de problemas que son resueltos de forma aceptable mediante la utilización de algoritmos secuenciales. Sin embargo, a medida que la complejidad del problema incrementa, las implementaciones secuenciales suelen volverse ineficientes hasta incluso obsoletas. Siendo necesario recurrir a la utilización de herramientas que permitan ofrecer resultados más eficientes. En este tipo de escenarios, la computación paralela se ha convertido en la forma tradicional de resolver gran variedad de problemas de alta complejidad computacional. Si bien existen diferentes niveles de paralelismo, la utilización de esquemas basados en múltiples computadoras es la más adecuada para tratar problemas de de este tipo. Sin embargo, el acceso a una infraestructura de alto rendimiento no siempre suele estar al alcance de todo tipo de instituciones. Debido a esto, en este trabajo se diseña una implementación de reutilización de equipamiento informático existente, para conformar un clúster HPC. La implementación de esta plataforma será la herramienta fundamental para poder trabajar de forma activa en el área de HPC, posibilitando al desarrollo y evaluación de nuevas técnicas de optimización. Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo. Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
En la actualidad existe gran cantidad de problemas que son resueltos de forma aceptable mediante la utilización de algoritmos secuenciales. Sin embargo, a medida que la complejidad del problema incrementa, las implementaciones secuenciales suelen volverse ineficientes hasta incluso obsoletas. Siendo necesario recurrir a la utilización de herramientas que permitan ofrecer resultados más eficientes. En este tipo de escenarios, la computación paralela se ha convertido en la forma tradicional de resolver gran variedad de problemas de alta complejidad computacional. Si bien existen diferentes niveles de paralelismo, la utilización de esquemas basados en múltiples computadoras es la más adecuada para tratar problemas de de este tipo. Sin embargo, el acceso a una infraestructura de alto rendimiento no siempre suele estar al alcance de todo tipo de instituciones. Debido a esto, en este trabajo se diseña una implementación de reutilización de equipamiento informático existente, para conformar un clúster HPC. La implementación de esta plataforma será la herramienta fundamental para poder trabajar de forma activa en el área de HPC, posibilitando al desarrollo y evaluación de nuevas técnicas de optimización. |
publishDate |
2017 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2017-04 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62566 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62566 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-42-5143-5 info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/61343 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 965-969 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844615953197826048 |
score |
13.070432 |