Estimación de sistemas de ecuaciones de gastos y demanda

• Autores: De Janvry, Alain
• Año de publicación: 1970
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Económicas; comportamiento del consumidor; oferta y demanda; economía
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Severas limitaciones al uso de la teoría clásica de la conducta del consumidor como base del análisis empírico surgen del gran número de parámetros dentro de las ecuaciones de demanda, de la dificultad de definir cantidades para muchas categorías de gastos, de la escasez general de series de datos, así como también de la existencia de multicolinealidad entre series de precios. Restringiendo el modelo clásico a uno donde las decisiones se hacen en etapas por una asignación preliminar del presupuesto sobre períodos de tiempo y categorías de artículos, se obtiene un medio por el cual se alivian estas limitaciones. El método propuesto permite la estimación de funciones de gastos para categorías mayores de artículos y de ecuaciones de demanda. Utiliza ambos datos de sección transversal y de series de tiempo a fin de limitar los requerimientos de estos últimos. Permite predecir por etapas desde el consumo hasta el nivel de gastos en categorías mayores de artículos y las cantidades demandadas. Se ha hecho una aplicación con datos argentinos.
Severe limitations to the use of the classical theory of consumer behavior as a basis for empirical analysis stem from the large number of parameters demand equations contain, from the difficulty of defining quantities for many categories of expenditures, from the general lack of time series data and from the occurrence of multicollinearity among price series. Restricting the classical model to one where decision making is made step wisely by preliminary budgeting over time periods and categories of items provides a mean of alleviating these limitations and of bridging the gap between theory and empirical analysis. The method proposed, permits the estimation of expenditure functions for major categories of items and of demand equations. It makes use of both cross-section and time series data to limit the requirements of these last. It enables to make forecasts step wisely, from consumption to expenditure levels on major categories of items, and to quantities demanded. An application is made with Argentine data.
Instituto de Investigaciones Económicas