Entidades relacionales en motores de búsqueda: Comparando diseños y soluciones en espacios vectoriales y bases de datos relacionales

Autores
Alanís, Hipólito
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Lliteras, Alejandra Beatriz
Pons, Claudia Fabiana
Descripción
Uno de los principales desafíos en los sistemas modernos que manejan altos volúmenes de información, es cómo realizar una recuperación óptima de datos en un universo discreto, existiendo múltiples criterios de búsqueda que puedan usarse de forma agregada, algunos sintácticos (coincidencia literal) y en otros casos semántica (coincidencia conceptual). Las Bases de Datos Relacionales fueron diseñadas para resolver búsquedas sintácticas, pero no poseen por sí mismas herramientas para resolver las búsquedas semánticas. Existen otras tecnologías para motores de búsqueda, basadas en modelos de vectores espaciales que fueron diseñadas para resolver las búsquedas semánticas. Esta tesina tiene como objetivo analizar las ventajas y desventajas entre ambos paradigmas.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Informática
Búsqueda vectorial
Bases de datos
Sentence transformers
Embeddings
Precisión semántica
Entidad relacional
Motor de búsqueda
Búsqueda sintáctica
Búsqueda semántica
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/189684
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description Uno de los principales desafíos en los sistemas modernos que manejan altos volúmenes de información, es cómo realizar una recuperación óptima de datos en un universo discreto, existiendo múltiples criterios de búsqueda que puedan usarse de forma agregada, algunos sintácticos (coincidencia literal) y en otros casos semántica (coincidencia conceptual). Las Bases de Datos Relacionales fueron diseñadas para resolver búsquedas sintácticas, pero no poseen por sí mismas herramientas para resolver las búsquedas semánticas. Existen otras tecnologías para motores de búsqueda, basadas en modelos de vectores espaciales que fueron diseñadas para resolver las búsquedas semánticas. Esta tesina tiene como objetivo analizar las ventajas y desventajas entre ambos paradigmas.
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