Análisis cuantitativo de un corpus textual de historia oral utilizando Voyant Tools

Autores
Moreno Nava, Ignacio
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La presente investigación tuvo como objetivo el análisis cuantitativo de un corpus textual de historia oral utilizando Voyant Tools. Se utilizaron como insumos registros de testimonios orales que contuvieran datos de la leyenda del bandolero Martín Toscano provenientes del Archivo de Historia Oral (AHO) de la Unidad Académica de Estudios Regionales de la Coordinación de Humanidades de la Universidad Nacional Autónoma de México (UAER-COHU-UNAM) en Jiquilpan, Michoacán, México, a los cuales se aplicó tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para generar un corpus textual digital susceptible de ser explorado mediante búsquedas con cadenas de caracteres y herramientas de las Humanidades Digitales (Moreno-Nava, 2020). Se analizaron 25 registros. El corpus textual digital generado constó de 50 cuartillas, 11,144 palabras, 49,158 caracteres sin espacios, 580 párrafos y 1,235 líneas. Es necesario profundizar el análisis, ejecutando el procedimiento en cada una de los registros para contar con información más puntual que permita salvar algunas limitaciones en términos de los resultados. Concluyendo, se identificó y constató la presencia de términos clave en torno a los cuales gira la leyenda.
The objective of this research was the quantitative analysis of a textual corpus of oral history using Voyant Tools. Records of oral testimonies containing data on the legend of the bandit Martín Toscano from the Oral History Archive (AHO) of the Academic Unit of Regional Studies of the Coordination of Humanities of the National Autonomous University of Mexico (UAER-COHU - UNAM) in Jiquil-pan, Michoacán, Mexico were used as inputs. Optical character recognition (OCR) technology was applied to generate a digital textual corpus that could be explored through character string searches and Digital Humanities tools (Moreno-Nava, 2020). 25 records were analyzed. The generated digital textual corpus consisted of 50 pages, 11,144 words, 49,158 characters without spaces, 580 paragraphs, and 1,235 lines. It is necessary to deepen the analysis, executing the procedure in each of the records to have more specific information that allows for overcoming some limitations in terms of the results. Concluding, the presence of key terms around which the legend revolves was identified and verified.
Universidad Nacional de La Plata
Asociación Argentina de Humanidades Digitales
Materia
Humanidades
Informática
Voyant Tools
oralidad
leyenda
bandolero
humanidades digitales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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The objective of this research was the quantitative analysis of a textual corpus of oral history using Voyant Tools. Records of oral testimonies containing data on the legend of the bandit Martín Toscano from the Oral History Archive (AHO) of the Academic Unit of Regional Studies of the Coordination of Humanities of the National Autonomous University of Mexico (UAER-COHU - UNAM) in Jiquil-pan, Michoacán, Mexico were used as inputs. Optical character recognition (OCR) technology was applied to generate a digital textual corpus that could be explored through character string searches and Digital Humanities tools (Moreno-Nava, 2020). 25 records were analyzed. The generated digital textual corpus consisted of 50 pages, 11,144 words, 49,158 characters without spaces, 580 paragraphs, and 1,235 lines. It is necessary to deepen the analysis, executing the procedure in each of the records to have more specific information that allows for overcoming some limitations in terms of the results. Concluding, the presence of key terms around which the legend revolves was identified and verified.
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