Optimización del código y las dependencias de las funciones Serverless para mejorar el rendimiento de las aplicaciones
- Autores
- Rodríguez, Nelson R.; Gómez, Martín; Murazzo, María Antonia; Molina, Ana Laura; Parra, Lorena
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Serverless Computing es una reciente arquitectura para Cloud Computing que presenta ventajas considerables para los usuarios. Sin embargo, debido a su reciente aparición, muchas de sus limitaciones o desventajas no están totalmente resueltas. Si bien el desarrollo serverless presenta condiciones comunes al desarrollo para otro tipo de plataformas o entornos, de las cuales se pueden obtener buenas prácticas de tipo “genéricas”, también serverless presenta aspectos propios debido a que son funciones distribuidas ejecutándose en una plataforma Cloud, cuya ejecución es conducida por eventos, sin estado y sin responsabilidades operativas por parte del usuario, entre otras. Se debe considerar además el hecho de que determinadas prácticas pueden reducir costos como aquellas que conducen a minimizar el arranque en frío, otras apuntan a aspectos de la seguridad o a la gestión del BackEnd. En el presente trabajo se realizó un análisis de las buenas prácticas para serverless y se trabajó en especial en aquellas que impactan en la performance, en particular en el uso de recursos provistos por la plataforma y en optimizar las dependencias de las funciones, realizando una serie de pruebas y análisis en diversos lenguajes de programación, que permiten emitir conclusiones sobre el impacto que causan estas buenas prácticas en la mejora de los tiempos de ejecución.
XXIII Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Serverless Computing
FaaS
Best Practices
Cloud Computing - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/149413
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Optimización del código y las dependencias de las funciones Serverless para mejorar el rendimiento de las aplicacionesRodríguez, Nelson R.Gómez, MartínMurazzo, María AntoniaMolina, Ana LauraParra, LorenaCiencias InformáticasServerless ComputingFaaSBest PracticesCloud ComputingServerless Computing es una reciente arquitectura para Cloud Computing que presenta ventajas considerables para los usuarios. Sin embargo, debido a su reciente aparición, muchas de sus limitaciones o desventajas no están totalmente resueltas. Si bien el desarrollo serverless presenta condiciones comunes al desarrollo para otro tipo de plataformas o entornos, de las cuales se pueden obtener buenas prácticas de tipo “genéricas”, también serverless presenta aspectos propios debido a que son funciones distribuidas ejecutándose en una plataforma Cloud, cuya ejecución es conducida por eventos, sin estado y sin responsabilidades operativas por parte del usuario, entre otras. Se debe considerar además el hecho de que determinadas prácticas pueden reducir costos como aquellas que conducen a minimizar el arranque en frío, otras apuntan a aspectos de la seguridad o a la gestión del BackEnd. En el presente trabajo se realizó un análisis de las buenas prácticas para serverless y se trabajó en especial en aquellas que impactan en la performance, en particular en el uso de recursos provistos por la plataforma y en optimizar las dependencias de las funciones, realizando una serie de pruebas y análisis en diversos lenguajes de programación, que permiten emitir conclusiones sobre el impacto que causan estas buenas prácticas en la mejora de los tiempos de ejecución.XXIII Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática2022-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf94-100http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149413spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-1364-31-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/149102info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T11:10:21Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/149413Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 11:10:21.533SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Serverless Computing es una reciente arquitectura para Cloud Computing que presenta ventajas considerables para los usuarios. Sin embargo, debido a su reciente aparición, muchas de sus limitaciones o desventajas no están totalmente resueltas. Si bien el desarrollo serverless presenta condiciones comunes al desarrollo para otro tipo de plataformas o entornos, de las cuales se pueden obtener buenas prácticas de tipo “genéricas”, también serverless presenta aspectos propios debido a que son funciones distribuidas ejecutándose en una plataforma Cloud, cuya ejecución es conducida por eventos, sin estado y sin responsabilidades operativas por parte del usuario, entre otras. Se debe considerar además el hecho de que determinadas prácticas pueden reducir costos como aquellas que conducen a minimizar el arranque en frío, otras apuntan a aspectos de la seguridad o a la gestión del BackEnd. En el presente trabajo se realizó un análisis de las buenas prácticas para serverless y se trabajó en especial en aquellas que impactan en la performance, en particular en el uso de recursos provistos por la plataforma y en optimizar las dependencias de las funciones, realizando una serie de pruebas y análisis en diversos lenguajes de programación, que permiten emitir conclusiones sobre el impacto que causan estas buenas prácticas en la mejora de los tiempos de ejecución. |
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