Análisis comparativo de metodologías para la gestión de proyectos de minería de datos

Autores
Moine, Juan Miguel; Gordillo, Silvia Ethel; Haedo, Ana Silvia
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La sistematización del proceso de minería de datos es un punto importante para la planificación y ejecución de este tipo de proyecto. Algunas organizaciones implementan el modelo KDD, mientras que otras aplican un estándar más específico como CRISP-DM. Si la organización ha adquirido productos de la empresa SAS, tiene a su disposición una metodología especialmente desarrollada para los mismos, la metodología SEMMA. Por otro lado, la metodología Catalyst (conocida como P3TQ) está ganando cada vez mayor popularidad debido a su completitud y flexibilidad para adaptarse en distintos escenarios. En el presente trabajo se realiza un análisis comparativo de las diferentes metodologías vigentes para minería de datos, evaluando no sólo la estructura del proceso, sino también aspectos importantes para la gestión del proyecto
Presentado en el VIII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
minería de datos; gestión de proyectos; knowledge; discovery in databases; explotación de información; CRISP-DM; SEMMA; Catalyst; P3TQ; metodologías en minería de datos
Data mining
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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