Metaheurísticas aplicadas de problemas de scheduling con restricciones

Autores
Pandolfi, Daniel; Villagra, Andrea; Leguizamón, Guillermo; Orozco, Sergio; Rasjido, José; Varas, V.; Serón, Natalia
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La mayoría de los problemas de optimización incluyen restricciones de cierta clase, que constituyen grandes desafíos a la resolución de problemas de optimización. Las restricciones son límites impuestos a las variables de decisión y en general las restricciones son una parte integral de la formulación de cualquier problema. Los problemas de Scheduling consisten en la asignación de tareas a recursos limitados donde ciertos objetivos deben optimizarse y varias restricciones deben cumplirse. La mayoría de los problemas del mundo real tienen varios objetivos que tratamos de optimizar al mismo tiempo. Particularmente, la planificación de las actividades en un yacimiento que requiere de un proceso altamente complejo e implica un número considerable de actividades sujetas a restricciones. Las actividades en los pozos WAS (en inglés, Well Activity Scheduling) se ocupa de la coordinación para formar así cronogramas de actividades que deben cumplir un conjunto de restricciones. Este proyecto propone desarrollar algoritmos metaheurísticos, que incorporen heurísticas y reglas de despacho que sean competitivas con los algoritmos del estado del arte. Los enfoques propuestos tomarán como base metaheurísticas tales como cGA (celullar Genetic Algorithm) y técnicas de manejo de restricciones tales como funciones de penalidad y algoritmos de reparación.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Scheduling
metaheurísticas
manejo de restricciones
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/67103
Acceder
id SEDICI_ed57143236562b0a7c07752065846878
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/67103
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Metaheurísticas aplicadas de problemas de scheduling con restriccionesPandolfi, DanielVillagra, AndreaLeguizamón, GuillermoOrozco, SergioRasjido, JoséVaras, V.Serón, NataliaCiencias InformáticasSchedulingmetaheurísticasmanejo de restriccionesLa mayoría de los problemas de optimización incluyen restricciones de cierta clase, que constituyen grandes desafíos a la resolución de problemas de optimización. Las restricciones son límites impuestos a las variables de decisión y en general las restricciones son una parte integral de la formulación de cualquier problema. Los problemas de Scheduling consisten en la asignación de tareas a recursos limitados donde ciertos objetivos deben optimizarse y varias restricciones deben cumplirse. La mayoría de los problemas del mundo real tienen varios objetivos que tratamos de optimizar al mismo tiempo. Particularmente, la planificación de las actividades en un yacimiento que requiere de un proceso altamente complejo e implica un número considerable de actividades sujetas a restricciones. Las actividades en los pozos WAS (en inglés, Well Activity Scheduling) se ocupa de la coordinación para formar así cronogramas de actividades que deben cumplir un conjunto de restricciones. Este proyecto propone desarrollar algoritmos metaheurísticos, que incorporen heurísticas y reglas de despacho que sean competitivas con los algoritmos del estado del arte. Los enfoques propuestos tomarán como base metaheurísticas tales como cGA (celullar Genetic Algorithm) y técnicas de manejo de restricciones tales como funciones de penalidad y algoritmos de reparación.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informática2018-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf56-59http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67103spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3619-27-4info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/67063info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:51:05Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/67103Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:51:05.975SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Metaheurísticas aplicadas de problemas de scheduling con restricciones
title Metaheurísticas aplicadas de problemas de scheduling con restricciones
spellingShingle Metaheurísticas aplicadas de problemas de scheduling con restricciones
Pandolfi, Daniel
Ciencias Informáticas
Scheduling
metaheurísticas
manejo de restricciones
title_short Metaheurísticas aplicadas de problemas de scheduling con restricciones
title_full Metaheurísticas aplicadas de problemas de scheduling con restricciones
title_fullStr Metaheurísticas aplicadas de problemas de scheduling con restricciones
title_full_unstemmed Metaheurísticas aplicadas de problemas de scheduling con restricciones
title_sort Metaheurísticas aplicadas de problemas de scheduling con restricciones
dc.creator.none.fl_str_mv Pandolfi, Daniel
Villagra, Andrea
Leguizamón, Guillermo
Orozco, Sergio
Rasjido, José
Varas, V.
Serón, Natalia
author Pandolfi, Daniel
author_facet Pandolfi, Daniel
Villagra, Andrea
Leguizamón, Guillermo
Orozco, Sergio
Rasjido, José
Varas, V.
Serón, Natalia
author_role author
author2 Villagra, Andrea
Leguizamón, Guillermo
Orozco, Sergio
Rasjido, José
Varas, V.
Serón, Natalia
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Scheduling
metaheurísticas
manejo de restricciones
topic Ciencias Informáticas
Scheduling
metaheurísticas
manejo de restricciones
dc.description.none.fl_txt_mv La mayoría de los problemas de optimización incluyen restricciones de cierta clase, que constituyen grandes desafíos a la resolución de problemas de optimización. Las restricciones son límites impuestos a las variables de decisión y en general las restricciones son una parte integral de la formulación de cualquier problema. Los problemas de Scheduling consisten en la asignación de tareas a recursos limitados donde ciertos objetivos deben optimizarse y varias restricciones deben cumplirse. La mayoría de los problemas del mundo real tienen varios objetivos que tratamos de optimizar al mismo tiempo. Particularmente, la planificación de las actividades en un yacimiento que requiere de un proceso altamente complejo e implica un número considerable de actividades sujetas a restricciones. Las actividades en los pozos WAS (en inglés, Well Activity Scheduling) se ocupa de la coordinación para formar así cronogramas de actividades que deben cumplir un conjunto de restricciones. Este proyecto propone desarrollar algoritmos metaheurísticos, que incorporen heurísticas y reglas de despacho que sean competitivas con los algoritmos del estado del arte. Los enfoques propuestos tomarán como base metaheurísticas tales como cGA (celullar Genetic Algorithm) y técnicas de manejo de restricciones tales como funciones de penalidad y algoritmos de reparación.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description La mayoría de los problemas de optimización incluyen restricciones de cierta clase, que constituyen grandes desafíos a la resolución de problemas de optimización. Las restricciones son límites impuestos a las variables de decisión y en general las restricciones son una parte integral de la formulación de cualquier problema. Los problemas de Scheduling consisten en la asignación de tareas a recursos limitados donde ciertos objetivos deben optimizarse y varias restricciones deben cumplirse. La mayoría de los problemas del mundo real tienen varios objetivos que tratamos de optimizar al mismo tiempo. Particularmente, la planificación de las actividades en un yacimiento que requiere de un proceso altamente complejo e implica un número considerable de actividades sujetas a restricciones. Las actividades en los pozos WAS (en inglés, Well Activity Scheduling) se ocupa de la coordinación para formar así cronogramas de actividades que deben cumplir un conjunto de restricciones. Este proyecto propone desarrollar algoritmos metaheurísticos, que incorporen heurísticas y reglas de despacho que sean competitivas con los algoritmos del estado del arte. Los enfoques propuestos tomarán como base metaheurísticas tales como cGA (celullar Genetic Algorithm) y técnicas de manejo de restricciones tales como funciones de penalidad y algoritmos de reparación.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67103
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67103
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3619-27-4
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/67063
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
56-59
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846783068743925760
score 12.982451

Publicaciones similares