A Python package to find a magnetic cloud frame of reference to heliospheric observers using the Minimum Variance approach
- Autores
- Gulisano, A.M.; Arja, A.; Pafundi, R.; Bazzano, V.
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Describimos el paquete de Python que desarrollamos y que está disponible públicamente para encontrar la orientación de estructuras interplanetarias con características específicas de configuración magnética, denominadas nubes magnéticas(MCs), que permite rotarlas en su marco de referencia local. Adaptamos nuestra previa implementación tipo línea de funciones en Matlab al paradigma Python de programación orientado a objetos. Nuestro fin es proporcionar un paquete fácil de instalar y ejecutar, con un repositorio de código abierto, que brinda estándares de calidad para llegar a una comunidad más amplia de astrofísicos y astrónomos interesados en la heliofísica y la relación Sol-Tierra. Teniendo en cuenta que una nube magnética tiene su propia identidad, estado o atributos y comportamiento (relaciones y métodos), el paradigma de Python es adecuado. Dado que no había librerías o paquetes para encontrar la orientación del eje de una MC implementados en Python y ofrecidos gratuitamente, consideramos nuestro proyecto como una contribución valiosa a la comunidad de heliofísica. En consecuencia, hemos elegido una licencia de Berkeley Software Distribution para su uso, en este artículo se provee información referida a los requerimientos y un breve tutorial para su instalación y uso.
We describe the package we have developed that is publicly available to find the orientation of interplanetary structures, called magnetic clouds (MCs) due to specific characteristics of their magnetic configuration, that allows to rotate them to their local frame. We changed the function pipe-line structure of our Matlab previous implementation to the object-oriented programming Python paradigm to provide a package easy to install and run, with an open source repository. Our aim is to provide an easy to install and execute package with high quality standards to reach a wider community of astrophysicists and astronomers interested in heliophysics and Sun-Earth relationship. Taking into account that a magnetic cloud has its own identity, state or attributes, and behavior (relationships and methods), the Python paradigm is appropriate. Since there were no packages to find the MC axis orientation implemented in Python and freely offered, we regard our project as a valuable contribution to the heliophysics community. Accordingly, we have chosen a Berkeley Software Distribution license for its use, in this article information on the requirements and a brief tutorial for installation and usage are provided.
Asociación Argentina de Astronomía - Materia
-
Ciencias Astronómicas
solar wind
Sun: heliosphere
methods: numerical - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/170738
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_ecf75bc8b19126e6c641ef0774ff4b76 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/170738 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
A Python package to find a magnetic cloud frame of reference to heliospheric observers using the Minimum Variance approachGulisano, A.M.Arja, A.Pafundi, R.Bazzano, V.Ciencias Astronómicassolar windSun: heliospheremethods: numericalDescribimos el paquete de Python que desarrollamos y que está disponible públicamente para encontrar la orientación de estructuras interplanetarias con características específicas de configuración magnética, denominadas nubes magnéticas(MCs), que permite rotarlas en su marco de referencia local. Adaptamos nuestra previa implementación tipo línea de funciones en Matlab al paradigma Python de programación orientado a objetos. Nuestro fin es proporcionar un paquete fácil de instalar y ejecutar, con un repositorio de código abierto, que brinda estándares de calidad para llegar a una comunidad más amplia de astrofísicos y astrónomos interesados en la heliofísica y la relación Sol-Tierra. Teniendo en cuenta que una nube magnética tiene su propia identidad, estado o atributos y comportamiento (relaciones y métodos), el paradigma de Python es adecuado. Dado que no había librerías o paquetes para encontrar la orientación del eje de una MC implementados en Python y ofrecidos gratuitamente, consideramos nuestro proyecto como una contribución valiosa a la comunidad de heliofísica. En consecuencia, hemos elegido una licencia de Berkeley Software Distribution para su uso, en este artículo se provee información referida a los requerimientos y un breve tutorial para su instalación y uso.We describe the package we have developed that is publicly available to find the orientation of interplanetary structures, called magnetic clouds (MCs) due to specific characteristics of their magnetic configuration, that allows to rotate them to their local frame. We changed the function pipe-line structure of our Matlab previous implementation to the object-oriented programming Python paradigm to provide a package easy to install and run, with an open source repository. Our aim is to provide an easy to install and execute package with high quality standards to reach a wider community of astrophysicists and astronomers interested in heliophysics and Sun-Earth relationship. Taking into account that a magnetic cloud has its own identity, state or attributes, and behavior (relationships and methods), the Python paradigm is appropriate. Since there were no packages to find the MC axis orientation implemented in Python and freely offered, we regard our project as a valuable contribution to the heliophysics community. Accordingly, we have chosen a Berkeley Software Distribution license for its use, in this article information on the requirements and a brief tutorial for installation and usage are provided.Asociación Argentina de Astronomía2024info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf13-16http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/170738enginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1669-9521info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:45:57Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/170738Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:45:57.584SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
A Python package to find a magnetic cloud frame of reference to heliospheric observers using the Minimum Variance approach |
title |
A Python package to find a magnetic cloud frame of reference to heliospheric observers using the Minimum Variance approach |
spellingShingle |
A Python package to find a magnetic cloud frame of reference to heliospheric observers using the Minimum Variance approach Gulisano, A.M. Ciencias Astronómicas solar wind Sun: heliosphere methods: numerical |
title_short |
A Python package to find a magnetic cloud frame of reference to heliospheric observers using the Minimum Variance approach |
title_full |
A Python package to find a magnetic cloud frame of reference to heliospheric observers using the Minimum Variance approach |
title_fullStr |
A Python package to find a magnetic cloud frame of reference to heliospheric observers using the Minimum Variance approach |
title_full_unstemmed |
A Python package to find a magnetic cloud frame of reference to heliospheric observers using the Minimum Variance approach |
title_sort |
A Python package to find a magnetic cloud frame of reference to heliospheric observers using the Minimum Variance approach |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Gulisano, A.M. Arja, A. Pafundi, R. Bazzano, V. |
author |
Gulisano, A.M. |
author_facet |
Gulisano, A.M. Arja, A. Pafundi, R. Bazzano, V. |
author_role |
author |
author2 |
Arja, A. Pafundi, R. Bazzano, V. |
author2_role |
author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Astronómicas solar wind Sun: heliosphere methods: numerical |
topic |
Ciencias Astronómicas solar wind Sun: heliosphere methods: numerical |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Describimos el paquete de Python que desarrollamos y que está disponible públicamente para encontrar la orientación de estructuras interplanetarias con características específicas de configuración magnética, denominadas nubes magnéticas(MCs), que permite rotarlas en su marco de referencia local. Adaptamos nuestra previa implementación tipo línea de funciones en Matlab al paradigma Python de programación orientado a objetos. Nuestro fin es proporcionar un paquete fácil de instalar y ejecutar, con un repositorio de código abierto, que brinda estándares de calidad para llegar a una comunidad más amplia de astrofísicos y astrónomos interesados en la heliofísica y la relación Sol-Tierra. Teniendo en cuenta que una nube magnética tiene su propia identidad, estado o atributos y comportamiento (relaciones y métodos), el paradigma de Python es adecuado. Dado que no había librerías o paquetes para encontrar la orientación del eje de una MC implementados en Python y ofrecidos gratuitamente, consideramos nuestro proyecto como una contribución valiosa a la comunidad de heliofísica. En consecuencia, hemos elegido una licencia de Berkeley Software Distribution para su uso, en este artículo se provee información referida a los requerimientos y un breve tutorial para su instalación y uso. We describe the package we have developed that is publicly available to find the orientation of interplanetary structures, called magnetic clouds (MCs) due to specific characteristics of their magnetic configuration, that allows to rotate them to their local frame. We changed the function pipe-line structure of our Matlab previous implementation to the object-oriented programming Python paradigm to provide a package easy to install and run, with an open source repository. Our aim is to provide an easy to install and execute package with high quality standards to reach a wider community of astrophysicists and astronomers interested in heliophysics and Sun-Earth relationship. Taking into account that a magnetic cloud has its own identity, state or attributes, and behavior (relationships and methods), the Python paradigm is appropriate. Since there were no packages to find the MC axis orientation implemented in Python and freely offered, we regard our project as a valuable contribution to the heliophysics community. Accordingly, we have chosen a Berkeley Software Distribution license for its use, in this article information on the requirements and a brief tutorial for installation and usage are provided. Asociación Argentina de Astronomía |
description |
Describimos el paquete de Python que desarrollamos y que está disponible públicamente para encontrar la orientación de estructuras interplanetarias con características específicas de configuración magnética, denominadas nubes magnéticas(MCs), que permite rotarlas en su marco de referencia local. Adaptamos nuestra previa implementación tipo línea de funciones en Matlab al paradigma Python de programación orientado a objetos. Nuestro fin es proporcionar un paquete fácil de instalar y ejecutar, con un repositorio de código abierto, que brinda estándares de calidad para llegar a una comunidad más amplia de astrofísicos y astrónomos interesados en la heliofísica y la relación Sol-Tierra. Teniendo en cuenta que una nube magnética tiene su propia identidad, estado o atributos y comportamiento (relaciones y métodos), el paradigma de Python es adecuado. Dado que no había librerías o paquetes para encontrar la orientación del eje de una MC implementados en Python y ofrecidos gratuitamente, consideramos nuestro proyecto como una contribución valiosa a la comunidad de heliofísica. En consecuencia, hemos elegido una licencia de Berkeley Software Distribution para su uso, en este artículo se provee información referida a los requerimientos y un breve tutorial para su instalación y uso. |
publishDate |
2024 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2024 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Articulo http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/170738 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/170738 |
dc.language.none.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1669-9521 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 13-16 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844616325200084992 |
score |
13.070432 |