Clasificación de información en BigData mediante la utilización de técnicas de inteligencia artificial y análisis de redes sociales

Autores
Delrieux, Claudio; Barry, Damián; Stickar, Romina; Mazzanti, Renato; Buckle, Carlos; Cura, Rodrigo René; Zàrate, Marcos
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente proyecto se enfoca a evaluar técnicas existentes e implementar desarrollos experimentales que permitan clasificar, ordenar, jerarquizar y analizar información sobre grandes volúmenes de datos heterogéneos (Big Data Analytics), mejorando y/o reformulando dichas técnicas. Dichas técnicas permitirán establecer las capacidades necesarias con las que debería contar una base de datos de información masiva, tanto desde la perspectiva de almacenamiento y técnicas de indexación, como de distribución de las consultas, escalabilidad y rendimiento en ambientes heterogéneos. Para ello se utilizarán Corpus científicos existentes de investigadores colaboradores del Centro Nacional Patagónico - CONICET, con la finalidad de contar con expertos que nos permitan realizar y estructurar los mecanismos de clasificación y evalúen los resultados de los desarrollos experimentales en estos Corpus. Adicionalmente a estos se analizará información pública digital en repositorios de portales y plataformas de información, tanto científica como de acceso general.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
big data analytics
Clasificación
ontologías
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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Acceder
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