Clasificación de información en BigData mediante la utilización de técnicas de inteligencia artificial y análisis de redes sociales
- Autores
- Delrieux, Claudio; Barry, Damián; Stickar, Romina; Mazzanti, Renato; Buckle, Carlos; Cura, Rodrigo René; Zàrate, Marcos
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El presente proyecto se enfoca a evaluar técnicas existentes e implementar desarrollos experimentales que permitan clasificar, ordenar, jerarquizar y analizar información sobre grandes volúmenes de datos heterogéneos (Big Data Analytics), mejorando y/o reformulando dichas técnicas. Dichas técnicas permitirán establecer las capacidades necesarias con las que debería contar una base de datos de información masiva, tanto desde la perspectiva de almacenamiento y técnicas de indexación, como de distribución de las consultas, escalabilidad y rendimiento en ambientes heterogéneos. Para ello se utilizarán Corpus científicos existentes de investigadores colaboradores del Centro Nacional Patagónico - CONICET, con la finalidad de contar con expertos que nos permitan realizar y estructurar los mecanismos de clasificación y evalúen los resultados de los desarrollos experimentales en estos Corpus. Adicionalmente a estos se analizará información pública digital en repositorios de portales y plataformas de información, tanto científica como de acceso general.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
big data analytics
Clasificación
ontologías - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45567
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Clasificación de información en BigData mediante la utilización de técnicas de inteligencia artificial y análisis de redes socialesDelrieux, ClaudioBarry, DamiánStickar, RominaMazzanti, RenatoBuckle, CarlosCura, Rodrigo RenéZàrate, MarcosCiencias Informáticasbig data analyticsClasificaciónontologíasEl presente proyecto se enfoca a evaluar técnicas existentes e implementar desarrollos experimentales que permitan clasificar, ordenar, jerarquizar y analizar información sobre grandes volúmenes de datos heterogéneos (Big Data Analytics), mejorando y/o reformulando dichas técnicas. Dichas técnicas permitirán establecer las capacidades necesarias con las que debería contar una base de datos de información masiva, tanto desde la perspectiva de almacenamiento y técnicas de indexación, como de distribución de las consultas, escalabilidad y rendimiento en ambientes heterogéneos. Para ello se utilizarán Corpus científicos existentes de investigadores colaboradores del Centro Nacional Patagónico - CONICET, con la finalidad de contar con expertos que nos permitan realizar y estructurar los mecanismos de clasificación y evalúen los resultados de los desarrollos experimentales en estos Corpus. Adicionalmente a estos se analizará información pública digital en repositorios de portales y plataformas de información, tanto científica como de acceso general.Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2015-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45567spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:02:25Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45567Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:02:25.845SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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