Visualización de puntos críticos de funciones n-dimensionales mediante coordenadas paralelas

Autores
Caldarelli, Marcela; Castro, Liliana Raquel; Paolini, Graciela Beatriz; Castro, Silvia Mabel
Año de publicación
2001
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Si bien hay muchas herramientas que permiten visualizar funciones 2D, 3D y sus puntos críticos, no ocurre lo mismo cuando se quieren visualizar funciones de dimensiones mayores. La importancia de obtener visualizaciones de estas funciones n-dimensionales reside en el estudio de relaciones multivariadas ya que el entender la geometría subyacente de un problema puede proveer una comprensión crucial en lo que es posible y lo que no. La visualización permite lograr una rápida asimilación de esta información junto con el monitoreo de grandes cantidades de datos. En este trabajo describimos cómo visualizar funciones n-dimensionales y sus puntos críticos. Esta visualización está basada en un sistema de coordenadas paralelas que induce un mapeo no proyectivo entre conjuntos de Rn en R2.
Eje: Programación de imágenes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Matemática
Visual
información
Coordenadas Paralelas
Visualización en Matemática
Image processing software
Visualización de Información
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23347
Acceder
id SEDICI_eaa95fe58fb41c360f8eb695f667daba
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23347
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Visualización de puntos críticos de funciones n-dimensionales mediante coordenadas paralelasCaldarelli, MarcelaCastro, Liliana RaquelPaolini, Graciela BeatrizCastro, Silvia MabelCiencias InformáticasMatemáticaVisualinformaciónCoordenadas ParalelasVisualización en MatemáticaImage processing softwareVisualización de InformaciónSi bien hay muchas herramientas que permiten visualizar funciones 2D, 3D y sus puntos críticos, no ocurre lo mismo cuando se quieren visualizar funciones de dimensiones mayores. La importancia de obtener visualizaciones de estas funciones n-dimensionales reside en el estudio de relaciones multivariadas ya que el entender la geometría subyacente de un problema puede proveer una comprensión crucial en lo que es posible y lo que no. La visualización permite lograr una rápida asimilación de esta información junto con el monitoreo de grandes cantidades de datos. En este trabajo describimos cómo visualizar funciones n-dimensionales y sus puntos críticos. Esta visualización está basada en un sistema de coordenadas paralelas que induce un mapeo no proyectivo entre conjuntos de Rn en R2.Eje: Programación de imágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2001-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23347spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:28:12Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23347Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:28:12.998SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Visualización de puntos críticos de funciones n-dimensionales mediante coordenadas paralelas
title Visualización de puntos críticos de funciones n-dimensionales mediante coordenadas paralelas
spellingShingle Visualización de puntos críticos de funciones n-dimensionales mediante coordenadas paralelas
Caldarelli, Marcela
Ciencias Informáticas
Matemática
Visual
información
Coordenadas Paralelas
Visualización en Matemática
Image processing software
Visualización de Información
title_short Visualización de puntos críticos de funciones n-dimensionales mediante coordenadas paralelas
title_full Visualización de puntos críticos de funciones n-dimensionales mediante coordenadas paralelas
title_fullStr Visualización de puntos críticos de funciones n-dimensionales mediante coordenadas paralelas
title_full_unstemmed Visualización de puntos críticos de funciones n-dimensionales mediante coordenadas paralelas
title_sort Visualización de puntos críticos de funciones n-dimensionales mediante coordenadas paralelas
dc.creator.none.fl_str_mv Caldarelli, Marcela
Castro, Liliana Raquel
Paolini, Graciela Beatriz
Castro, Silvia Mabel
author Caldarelli, Marcela
author_facet Caldarelli, Marcela
Castro, Liliana Raquel
Paolini, Graciela Beatriz
Castro, Silvia Mabel
author_role author
author2 Castro, Liliana Raquel
Paolini, Graciela Beatriz
Castro, Silvia Mabel
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Matemática
Visual
información
Coordenadas Paralelas
Visualización en Matemática
Image processing software
Visualización de Información
topic Ciencias Informáticas
Matemática
Visual
información
Coordenadas Paralelas
Visualización en Matemática
Image processing software
Visualización de Información
dc.description.none.fl_txt_mv Si bien hay muchas herramientas que permiten visualizar funciones 2D, 3D y sus puntos críticos, no ocurre lo mismo cuando se quieren visualizar funciones de dimensiones mayores. La importancia de obtener visualizaciones de estas funciones n-dimensionales reside en el estudio de relaciones multivariadas ya que el entender la geometría subyacente de un problema puede proveer una comprensión crucial en lo que es posible y lo que no. La visualización permite lograr una rápida asimilación de esta información junto con el monitoreo de grandes cantidades de datos. En este trabajo describimos cómo visualizar funciones n-dimensionales y sus puntos críticos. Esta visualización está basada en un sistema de coordenadas paralelas que induce un mapeo no proyectivo entre conjuntos de Rn en R2.
Eje: Programación de imágenes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Si bien hay muchas herramientas que permiten visualizar funciones 2D, 3D y sus puntos críticos, no ocurre lo mismo cuando se quieren visualizar funciones de dimensiones mayores. La importancia de obtener visualizaciones de estas funciones n-dimensionales reside en el estudio de relaciones multivariadas ya que el entender la geometría subyacente de un problema puede proveer una comprensión crucial en lo que es posible y lo que no. La visualización permite lograr una rápida asimilación de esta información junto con el monitoreo de grandes cantidades de datos. En este trabajo describimos cómo visualizar funciones n-dimensionales y sus puntos críticos. Esta visualización está basada en un sistema de coordenadas paralelas que induce un mapeo no proyectivo entre conjuntos de Rn en R2.
publishDate 2001
dc.date.none.fl_str_mv 2001-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23347
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23347
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260120697831424
score 13.13397

Publicaciones similares