Algoritmos de inteligencia de enjambres orientados a Map Reduce

Autores
Molina, Silvia; Leguizamón, Guillermo
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La Inteligencia de Enjambres involucra acciones de grupos de individuos descentralizados y auto-organizados, las cuales pueden realizarse en paralelo, particularmente, utilizando Map-Reduce, un modelo de programacion paralela que permite con facilidad conseguir algoritmos escalables. En este trabajo se propone una breve revision de algoritmos de Inteligencia de Enjambres orientadas a Map Reduce, observando especialmente su escalabilidad. Se revisan publicaciones de metaheurísticas clasicas como Optimización de Colonias de Hormigas y Optimización de Enjambre de Partículas, ademas de metaheurísticas mas recientes como Búsqueda Cuco y Optimización de Enjambre de Luciérnagas.
XVI Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Parallel programming
Inteligencia Artificial
Algorithms
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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