Analítica de interacciones en un ambiente virtual de aprendizaje aplicando técnicas de inteligencia artificial

Autores
Caiafa, Marcelo Dante; Bevilacqua, Alejandro; Rosales, Gustavo Mauricio
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La analítica de ambientes virtuales de aprendizaje se ha convertido en una interesante herramienta para comprender y optimizar la experiencia educativa en plataformas digitales. Este enfoque permite analizar e interpretar datos generados por los estudiantes durante su interacción en ambientes virtuales de aprendizaje proporcionando información sobre su comportamiento, desempeño y necesidades. Este trabajo tiene como objetivo recolectar, analizar e interpretar datos generados por los estudiantes durante su interacción en clases virtuales sincrónicas mediante técnicas de inteligencia artificial. El estudio se basa en la utilización de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para analizar las transcripciones de los registros grabados durante las clases y la aplicación de modelos de aprendizaje automático para interpretar las interacciones. Las interacciones en un entorno virtual sincrónico de aprendizaje se analizan mediante la identificación de variables en la dimensión conductual, emocional y cognitiva. Los resultados pretenden aportar valor en la mejora de los procesos educativos en línea para optimizar la experiencia de aprendizaje.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Educación
aprendizaje automático
procesamiento de lenguaje natural
ambiente virtual de aprendizaje
Inteligencia artificial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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