Sistemas de sugerencias basadas en semejanza de entidades

Autores
Boucquez, Fernando
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Pons, Claudia
Smith, Clara Patricia
Descripción
En una dinámica simplificada de mercado, entiendo por búsqueda a la acción que comienza un cliente al pedir un producto con determinadas características, y por sugerencias a la acción que comienza el vendedor al entender las características que el cliente está buscando y al ofrecer productos en los que éste pudiera estar interesado. Estas acciones también son replicadas por los sistemas de compras; un usuario puede buscar productos mientras los sistemas sugieren productos que pueden ser interesantes. Por otro lado, los sistemas de información tradicionales almacenan y recuperan información precisa en bases de datos. Esta información es de algún modo una representación del mundo real. El problema es que para representar el mundo real muchas veces se utilizan términos del lenguaje natural donde su semántica depende del contexto o del observador. Investigadores y universidades han propuesto e implementado diferentes maneras de extender los sistemas de información y los lenguajes de consultas para representar esta naturaleza vaga de la información. El objetivo de esta tesis es entender la dinámica de mercado, estudiar cómo almacenar y consultar información difusa usando las principales herramientas como FSQL y SQLf, e implementar búsquedas y sugerencias en un sistema ejemplo utilizando conjuntos difusos permitiendo términos del lenguaje natural.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata (UNLP)
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Database processing
lógica difusa
bases de datos difusas
Fuzzy set
consultas difusas
sugerencias
ORM
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/47343
Acceder
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