Balance de carga adaptativo basado en un sistema híbrido neuro-difuso para sistemas distribuidos de uso intensivo de CPU

Autores
Cena, Marcelo Guillermo; Crespo, María Liz; Kavka, Carlos
Año de publicación
1996
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La performance de un sistema distribuido puede ser mejorada si se utilizan estaciones de trabajo ociosas o con poca carga, para la ejecución de tareas que son asignadas inicialmente a estaciones de trabajo que no tienen capacidad suficiente. En este trabajo se presenta una estrategia para balance de carga en sistemas distribuidos para uso intensivo de CPU, basada en un sistema híbrido neuro-difuso. Se proveen además resultados experimentales obtenidos al evaluar la estrategia en un sistema distribuido simulado.
Eje: Redes Neuronales. Algoritmos genéticos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Distributed Systems
sistemas distribuidos
Neural nets
balance de carga
sistemas neuro-difusos
Algorithms
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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