Agentes inteligentes para recuperación de información y analítica visual en big data

Autores
Medrano, José Federico
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La creciente cantidad de datos generados en la web es cada vez más evidente y preocupante. El procesamiento y análisis de dichos datos en forma manual resulta una tarea realmente ardua, más aún, si la tendencia es que la mayoría de esos datos sean semi-estructurados o no-estructurados. Por ello las herramientas para trabajar con grandes datos ofrecen una alternativa viable para tal propósito, pero un par de cuestiones a resolver y que poco se habla al hablar de Big Data son: primero el origen de los datos, cómo, cuándo y dónde realizar la búsqueda y extracción de estos, y segundo que hacer con los datos una vez procesados, es decir, de qué modo presentárselos al usuario final. Este proyecto se enfoca por un lado en el diseño e implementación de agentes inteligentes capaces de recuperar información de medios digitales, para luego ser procesados mediante técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático que permitan entregar información relevante y relacionada a diferentes ámbitos del conocimiento. Y por otro lado, el segundo enfoque es el tratamiento de la información masiva tanto desde el punto de vista de la representación visual como del de la interacción, a través de interfaces visuales que permitirán sintetizar información y derivar insight de los mismos.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Recuperación de información
Agentes inteligentes
Visualización de información
Analítica visual
Big data
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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