A dataset and post-processing method for pointing device human-machine interface evaluation

Autores
Madou, Rocío; Guerrero, Federico Nicolás; Spinelli, Enrique Mario
Año de publicación
2023
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
The evaluation of human-machine interfaces (HMI) requires quantitative metrics to define the ability of a person to effectively achieve their goals using the HMI. In particular, for pointing-device type HMIs such as the computer mouse, an experiment quantifying movement by performing repetitive target selections allows defining a useful metric known as throughput (TP) using the Fitts' Law test. In this work, a dataset obtained from an automated protocol application is presented, which is made publicly available through an on-line platform. A post-processing method to obtain performance parameters from the dataset is also presented, and its output is used to validate the data against similar experiments in the literature.
La evaluation de interfaces humano-maquina (HMI) requiere métricas cuantitativas para definir la capacidad de una persona para lograr eficazmente sus objetivos utilizando la HMI. En particular, para las HMIs del tipo dispotivo apuntador como el ratón de la computadora, un experimento que cuatifica el movimiento al realizar selecciones repetitivas de objetivos permite definir una métrica util conocida como rendimiento (TP) utilizando la prueba de la Ley de Fitts. En este trabajo, se presenta un conjunto de datos obtenido a partir de la aplicación de un protocolo automatizado, el cual esta disponible publicamente a través de una plataforma en línea. También se presenta un método de post-procesamiento para obtener parámetros de rendimiento a partir del conjunto de datos, y sus resultados se utilizan para validar los datos en comparación con experimentos similares en la literatura.
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Dataset
Human-Machine Interface
Fitts' Law
Conjunto de datos
Interfaz Humano- Máquina
Ley de Fitts
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/160151

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spelling A dataset and post-processing method for pointing device human-machine interface evaluationUn conjunto de datos y método de post-procesamiento para evaluación de interfaz humano-máquina de dispositivos de tipo apuntadorMadou, RocíoGuerrero, Federico NicolásSpinelli, Enrique MarioCiencias InformáticasDatasetHuman-Machine InterfaceFitts' LawConjunto de datosInterfaz Humano- MáquinaLey de FittsThe evaluation of human-machine interfaces (HMI) requires quantitative metrics to define the ability of a person to effectively achieve their goals using the HMI. In particular, for pointing-device type HMIs such as the computer mouse, an experiment quantifying movement by performing repetitive target selections allows defining a useful metric known as throughput (TP) using the Fitts' Law test. In this work, a dataset obtained from an automated protocol application is presented, which is made publicly available through an on-line platform. A post-processing method to obtain performance parameters from the dataset is also presented, and its output is used to validate the data against similar experiments in the literature.La evaluation de interfaces humano-maquina (HMI) requiere métricas cuantitativas para definir la capacidad de una persona para lograr eficazmente sus objetivos utilizando la HMI. En particular, para las HMIs del tipo dispotivo apuntador como el ratón de la computadora, un experimento que cuatifica el movimiento al realizar selecciones repetitivas de objetivos permite definir una métrica util conocida como rendimiento (TP) utilizando la prueba de la Ley de Fitts. En este trabajo, se presenta un conjunto de datos obtenido a partir de la aplicación de un protocolo automatizado, el cual esta disponible publicamente a través de una plataforma en línea. También se presenta un método de post-procesamiento para obtener parámetros de rendimiento a partir del conjunto de datos, y sus resultados se utilizan para validar los datos en comparación con experimentos similares en la literatura.Facultad de Informática2023-10info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf127-134http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160151enginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1666-6038info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.24215/16666038.23.e11info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:41:56Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/160151Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:41:56.687SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
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La evaluation de interfaces humano-maquina (HMI) requiere métricas cuantitativas para definir la capacidad de una persona para lograr eficazmente sus objetivos utilizando la HMI. En particular, para las HMIs del tipo dispotivo apuntador como el ratón de la computadora, un experimento que cuatifica el movimiento al realizar selecciones repetitivas de objetivos permite definir una métrica util conocida como rendimiento (TP) utilizando la prueba de la Ley de Fitts. En este trabajo, se presenta un conjunto de datos obtenido a partir de la aplicación de un protocolo automatizado, el cual esta disponible publicamente a través de una plataforma en línea. También se presenta un método de post-procesamiento para obtener parámetros de rendimiento a partir del conjunto de datos, y sus resultados se utilizan para validar los datos en comparación con experimentos similares en la literatura.
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