Representación y razonamiento con bases de conocimiento probabilísticas
- Autores
- Abad Santos, Natalia; Simari, Gerardo I.
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Esta línea de investigación busca realizar un relevamiento lo más abarcativo posible de los formalismos desarrollados para la representación de conocimiento probabilístico, y sus algoritmos de razonamiento asociados. El principal desafío de este trabajo – y por ende la novedad y utilidad del mismo – yace en la necesidad de reconciliar desarrollos y estudios realizados en áreas diferentes, tales como bases de datos, representación de conocimiento y razonamiento, machine learning, y otras en las que se desarrollan sistemas aplicados específicos.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Base de Datos
Knowledge Representation Formalisms and Methods
lenguajes de ontología
Uncertainty, ``fuzzy,'' and probabilistic reasoning - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/52821
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Esta línea de investigación busca realizar un relevamiento lo más abarcativo posible de los formalismos desarrollados para la representación de conocimiento probabilístico, y sus algoritmos de razonamiento asociados. El principal desafío de este trabajo – y por ende la novedad y utilidad del mismo – yace en la necesidad de reconciliar desarrollos y estudios realizados en áreas diferentes, tales como bases de datos, representación de conocimiento y razonamiento, machine learning, y otras en las que se desarrollan sistemas aplicados específicos. |
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