Sistema de reconocimiento biométrico en ambientes de alta seguridad
- Autores
- Devincenzi, Juan Alberto; Finamore, María Laura
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Naiouf, Marcelo
De Giusti, Laura Cristina - Descripción
- En esta tesina se han analizado e implementado tres algoritmos existentes para el reconocimiento biométrico de personas por medio del iris. Los mismos fueron evaluados con diferentes bases de imágenes preexistentes, utilizadas habitualmente para evaluar y comparar este tipo de algoritmos. A partir de los resultados obtenidos, se realizaron mejoras sobre cada uno de ellos, buscando siempre la mejor implementación orientada a ambientes de seguridad. Esto derivó en el desarrollo de un algoritmo final, que considera las mejores cualidades de los tres algoritmos implementados y sus respectivas mejoras. Para su evaluación, de las bases de imágenes seleccionadas, se ha elegido aquella con características cercanas a las que se pueden presentar en un ambiente de alta seguridad, como las instituciones penitenciarias. Los resultados obtenidos por la implementación final son cercanos al óptimo y muestran claramente el nivel de desempeño y fiabilidad de este tipo de sistemas de reconocimiento biométrico.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
reconocimiento biométrico
Algoritmos
identificación
Identificación Biométrica
verificación
Biometría
extracción de características - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/4054
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_d62dd988101c2812e0bbbe0052708bbd |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/4054 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
Sistema de reconocimiento biométrico en ambientes de alta seguridadDevincenzi, Juan AlbertoFinamore, María LauraCiencias Informáticasreconocimiento biométricoAlgoritmosidentificaciónIdentificación BiométricaverificaciónBiometríaextracción de característicasEn esta tesina se han analizado e implementado tres algoritmos existentes para el reconocimiento biométrico de personas por medio del iris. Los mismos fueron evaluados con diferentes bases de imágenes preexistentes, utilizadas habitualmente para evaluar y comparar este tipo de algoritmos. A partir de los resultados obtenidos, se realizaron mejoras sobre cada uno de ellos, buscando siempre la mejor implementación orientada a ambientes de seguridad. Esto derivó en el desarrollo de un algoritmo final, que considera las mejores cualidades de los tres algoritmos implementados y sus respectivas mejoras. Para su evaluación, de las bases de imágenes seleccionadas, se ha elegido aquella con características cercanas a las que se pueden presentar en un ambiente de alta seguridad, como las instituciones penitenciarias. Los resultados obtenidos por la implementación final son cercanos al óptimo y muestran claramente el nivel de desempeño y fiabilidad de este tipo de sistemas de reconocimiento biométrico.Licenciado en SistemasUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaNaiouf, MarceloDe Giusti, Laura Cristina2011-11-11info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4054spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-05T12:29:22Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/4054Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-05 12:29:22.528SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Sistema de reconocimiento biométrico en ambientes de alta seguridad |
| title |
Sistema de reconocimiento biométrico en ambientes de alta seguridad |
| spellingShingle |
Sistema de reconocimiento biométrico en ambientes de alta seguridad Devincenzi, Juan Alberto Ciencias Informáticas reconocimiento biométrico Algoritmos identificación Identificación Biométrica verificación Biometría extracción de características |
| title_short |
Sistema de reconocimiento biométrico en ambientes de alta seguridad |
| title_full |
Sistema de reconocimiento biométrico en ambientes de alta seguridad |
| title_fullStr |
Sistema de reconocimiento biométrico en ambientes de alta seguridad |
| title_full_unstemmed |
Sistema de reconocimiento biométrico en ambientes de alta seguridad |
| title_sort |
Sistema de reconocimiento biométrico en ambientes de alta seguridad |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Devincenzi, Juan Alberto Finamore, María Laura |
| author |
Devincenzi, Juan Alberto |
| author_facet |
Devincenzi, Juan Alberto Finamore, María Laura |
| author_role |
author |
| author2 |
Finamore, María Laura |
| author2_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Naiouf, Marcelo De Giusti, Laura Cristina |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas reconocimiento biométrico Algoritmos identificación Identificación Biométrica verificación Biometría extracción de características |
| topic |
Ciencias Informáticas reconocimiento biométrico Algoritmos identificación Identificación Biométrica verificación Biometría extracción de características |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
En esta tesina se han analizado e implementado tres algoritmos existentes para el reconocimiento biométrico de personas por medio del iris. Los mismos fueron evaluados con diferentes bases de imágenes preexistentes, utilizadas habitualmente para evaluar y comparar este tipo de algoritmos. A partir de los resultados obtenidos, se realizaron mejoras sobre cada uno de ellos, buscando siempre la mejor implementación orientada a ambientes de seguridad. Esto derivó en el desarrollo de un algoritmo final, que considera las mejores cualidades de los tres algoritmos implementados y sus respectivas mejoras. Para su evaluación, de las bases de imágenes seleccionadas, se ha elegido aquella con características cercanas a las que se pueden presentar en un ambiente de alta seguridad, como las instituciones penitenciarias. Los resultados obtenidos por la implementación final son cercanos al óptimo y muestran claramente el nivel de desempeño y fiabilidad de este tipo de sistemas de reconocimiento biométrico. Licenciado en Sistemas Universidad Nacional de La Plata Facultad de Informática |
| description |
En esta tesina se han analizado e implementado tres algoritmos existentes para el reconocimiento biométrico de personas por medio del iris. Los mismos fueron evaluados con diferentes bases de imágenes preexistentes, utilizadas habitualmente para evaluar y comparar este tipo de algoritmos. A partir de los resultados obtenidos, se realizaron mejoras sobre cada uno de ellos, buscando siempre la mejor implementación orientada a ambientes de seguridad. Esto derivó en el desarrollo de un algoritmo final, que considera las mejores cualidades de los tres algoritmos implementados y sus respectivas mejoras. Para su evaluación, de las bases de imágenes seleccionadas, se ha elegido aquella con características cercanas a las que se pueden presentar en un ambiente de alta seguridad, como las instituciones penitenciarias. Los resultados obtenidos por la implementación final son cercanos al óptimo y muestran claramente el nivel de desempeño y fiabilidad de este tipo de sistemas de reconocimiento biométrico. |
| publishDate |
2011 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2011-11-11 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Tesis de grado http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado |
| format |
bachelorThesis |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4054 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4054 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1847978301365157888 |
| score |
13.087074 |