Reconocimiento biométrico de iris en ambientes de alta seguridad
- Autores
- Devincenzi, Juan Alberto; Finamore, María Laura; Chichizola, Franco; De Giusti, Laura Cristina; Naiouf, Marcelo
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se presenta el uso de identificación biométrica por medio del reconocimiento de iris, en ambientes específicos que requieran alto nivel de seguridad, como por ejemplo las penitenciarías. Se analizan diferentes algoritmos existentes tales como Extraction of Complex Wavelet Features for Iris Recognition (CWF), DCT-Based Iris Recognition (DCT) e Iris recognition Based on Multichanel Gabor Filtering (MGF), con el objetivo de compararlos y determinar su adaptabilidad a estos entornos. La elección de estos tres algoritmos se debe a los buenos resultados presentados por ellos tanto en la identificación como en la verificación de identidad. A partir de las características más relevantes de los algoritmos analizados se presenta el desarrollo de un sistema de identificación para utilizar en el ámbito antes mencionado. Para determinar el comportamiento del sistema se comparan los resultados obtenidos con los analizados previamente. Los resultados logrados permiten indicar que la implementación propuesta tiene un muy buen funcionamiento al trabajar con imágenes que poseen las mismas características que las que se pueden obtener en el ambiente requerido.
Eje: Workshop Computación gráfica, imágenes y visualización (WCGIV)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Reconocimiento Biométrico
COMPUTER GRAPHICS
Seguridad
Visual
Identificación
Procesamiento de imágenes
Extracción de características - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23644
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Reconocimiento biométrico de iris en ambientes de alta seguridadDevincenzi, Juan AlbertoFinamore, María LauraChichizola, FrancoDe Giusti, Laura CristinaNaiouf, MarceloCiencias InformáticasReconocimiento BiométricoCOMPUTER GRAPHICSSeguridadVisualIdentificaciónProcesamiento de imágenesExtracción de característicasEn este trabajo se presenta el uso de identificación biométrica por medio del reconocimiento de iris, en ambientes específicos que requieran alto nivel de seguridad, como por ejemplo las penitenciarías. Se analizan diferentes algoritmos existentes tales como Extraction of Complex Wavelet Features for Iris Recognition (CWF), DCT-Based Iris Recognition (DCT) e Iris recognition Based on Multichanel Gabor Filtering (MGF), con el objetivo de compararlos y determinar su adaptabilidad a estos entornos. La elección de estos tres algoritmos se debe a los buenos resultados presentados por ellos tanto en la identificación como en la verificación de identidad. A partir de las características más relevantes de los algoritmos analizados se presenta el desarrollo de un sistema de identificación para utilizar en el ámbito antes mencionado. Para determinar el comportamiento del sistema se comparan los resultados obtenidos con los analizados previamente. Los resultados logrados permiten indicar que la implementación propuesta tiene un muy buen funcionamiento al trabajar con imágenes que poseen las mismas características que las que se pueden obtener en el ambiente requerido.Eje: Workshop Computación gráfica, imágenes y visualización (WCGIV)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23644spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:31Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23644Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:31.793SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este trabajo se presenta el uso de identificación biométrica por medio del reconocimiento de iris, en ambientes específicos que requieran alto nivel de seguridad, como por ejemplo las penitenciarías. Se analizan diferentes algoritmos existentes tales como Extraction of Complex Wavelet Features for Iris Recognition (CWF), DCT-Based Iris Recognition (DCT) e Iris recognition Based on Multichanel Gabor Filtering (MGF), con el objetivo de compararlos y determinar su adaptabilidad a estos entornos. La elección de estos tres algoritmos se debe a los buenos resultados presentados por ellos tanto en la identificación como en la verificación de identidad. A partir de las características más relevantes de los algoritmos analizados se presenta el desarrollo de un sistema de identificación para utilizar en el ámbito antes mencionado. Para determinar el comportamiento del sistema se comparan los resultados obtenidos con los analizados previamente. Los resultados logrados permiten indicar que la implementación propuesta tiene un muy buen funcionamiento al trabajar con imágenes que poseen las mismas características que las que se pueden obtener en el ambiente requerido. Eje: Workshop Computación gráfica, imágenes y visualización (WCGIV) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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En este trabajo se presenta el uso de identificación biométrica por medio del reconocimiento de iris, en ambientes específicos que requieran alto nivel de seguridad, como por ejemplo las penitenciarías. Se analizan diferentes algoritmos existentes tales como Extraction of Complex Wavelet Features for Iris Recognition (CWF), DCT-Based Iris Recognition (DCT) e Iris recognition Based on Multichanel Gabor Filtering (MGF), con el objetivo de compararlos y determinar su adaptabilidad a estos entornos. La elección de estos tres algoritmos se debe a los buenos resultados presentados por ellos tanto en la identificación como en la verificación de identidad. A partir de las características más relevantes de los algoritmos analizados se presenta el desarrollo de un sistema de identificación para utilizar en el ámbito antes mencionado. Para determinar el comportamiento del sistema se comparan los resultados obtenidos con los analizados previamente. Los resultados logrados permiten indicar que la implementación propuesta tiene un muy buen funcionamiento al trabajar con imágenes que poseen las mismas características que las que se pueden obtener en el ambiente requerido. |
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