Técnicas de recuperación de información en grandes volúmenes de datos heterogéneos con bases de datos NOSQL

Autores
Barry, Damián; Buckle, Carlos; Tinetti, Fernando Gustavo; Jaramillo, Carlos; Samec, Gustavo; Pacheco, Cristian; Real, Ignacio; Aita, Ignacio; Cortez, Juan Manuel
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente proyecto se enfoca en la evaluación de las técnicas existentes para recuperación eficiente de información sobre grandes volúmenes de datos heterogéneos. Dichas técnicas permitirán establecer las capacidades necesarias con las que debería contar una base de datos de información masiva, tanto desde la perspectiva de almacenamiento y técnicas de indexación, como de distribución de las consultas, escalabilidad y rendimiento en ambientes heterogéneos. Para ello se diseñarán arquitecturas tanto centralizadas como distribuidas, y se realizarán las correspondientes verificaciones, estableciendo los porcentajes de mejora de rendimiento para cada arquitectura.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Textual databases
recuperación de información
Indexing methods
bases de datos NoSQL
DATABASE MANAGEMENT
indexación
particionado horizontal
shards
escalabilidad
rendimiento
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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