Análisis de un reconocedor de género basado en técnicas lineales

Autores
Iglesias, Florencia S.
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los reconocedores de género de personas a partir de imágenes de caras, que se encuentran basados en técnicas lineales de clasificación han cobrado importancia en los últimos años debido a su simplicidad y bajos requerimientos computacionales. Nuestro trabajo consistió en analizar uno de estos reconocedores, el cual combina las técnicas de LDA, PCA y Naive Bayes. Hemos entrenando y probado el reconocedor con dos bases de caras de personas diferentes; uno de ellos constituido por fotos de sólo 8 personas y el otro compuesto por 200 individuos; ambos datasets conformados por la misma cantidad de hombres que de mujeres.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Reconocimiento de género
PCA
LDA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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