Reportes estadísticos para repositorios digitales a partir de múltiples fuentes basado en el stack ELK
- Autores
- de Albuquerque, Pablo César; Villarreal, Gonzalo Luján; De Giusti, Marisa Raquel
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los Repositorios Institucionales (RI) tienen la necesidad de generar métricas de impacto que permitan comprender cómo son utilizados, lo que puede ayudar a generar información que permita asistir a la toma de decisiones, por ejemplo fundamentar decisiones políticas o simplemente ofrecer servicios a los investigadores que depositan sus recursos y quieren saber cual es la interacción del público con el repositorio. Actualmente existen servicios que brindan la posibilidad de generar tableros de control a partir de los accesos registrados al repositorio a través del tracking de eventos y si bien estos servicios son muy utilizados tienen ciertas limitaciones al momento de cruzar información con otras fuentes de datos que pueden aportar información valiosa para analizar. En este trabajo se utilizará el stack ELK para desarrollar un prototipo a partir de la base de datos del repositorio institucional CIC-DIGITAL y se la asociará a los eventos registrados en el log de acceso al servidor donde se despliegan los servicios del mismo, con el fin de generar tableros de control que ayuden a visualizar los recursos más accedidos en un intervalo de tiempo y poder interpretar cuales son los factores que inciden en estos eventos.
Dirección PREBI-SEDICI
Comisión de Investigaciones Científicas de la provincia de Buenos Aires - Materia
-
Ciencias Informáticas
Bibliotecología
Estadísticas
Repositorio Institucional
ELK
Statistics
Institutional Repository
ELK - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/128940
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Reportes estadísticos para repositorios digitales a partir de múltiples fuentes basado en el stack ELKde Albuquerque, Pablo CésarVillarreal, Gonzalo LujánDe Giusti, Marisa RaquelCiencias InformáticasBibliotecologíaEstadísticasRepositorio InstitucionalELKStatisticsInstitutional RepositoryELKLos Repositorios Institucionales (RI) tienen la necesidad de generar métricas de impacto que permitan comprender cómo son utilizados, lo que puede ayudar a generar información que permita asistir a la toma de decisiones, por ejemplo fundamentar decisiones políticas o simplemente ofrecer servicios a los investigadores que depositan sus recursos y quieren saber cual es la interacción del público con el repositorio. Actualmente existen servicios que brindan la posibilidad de generar tableros de control a partir de los accesos registrados al repositorio a través del tracking de eventos y si bien estos servicios son muy utilizados tienen ciertas limitaciones al momento de cruzar información con otras fuentes de datos que pueden aportar información valiosa para analizar. En este trabajo se utilizará el stack ELK para desarrollar un prototipo a partir de la base de datos del repositorio institucional CIC-DIGITAL y se la asociará a los eventos registrados en el log de acceso al servidor donde se despliegan los servicios del mismo, con el fin de generar tableros de control que ayuden a visualizar los recursos más accedidos en un intervalo de tiempo y poder interpretar cuales son los factores que inciden en estos eventos.Dirección PREBI-SEDICIComisión de Investigaciones Científicas de la provincia de Buenos Aires2021-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf234-247http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/128940spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2109-3info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/135791info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:31:23Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/128940Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:31:23.74SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Los Repositorios Institucionales (RI) tienen la necesidad de generar métricas de impacto que permitan comprender cómo son utilizados, lo que puede ayudar a generar información que permita asistir a la toma de decisiones, por ejemplo fundamentar decisiones políticas o simplemente ofrecer servicios a los investigadores que depositan sus recursos y quieren saber cual es la interacción del público con el repositorio. Actualmente existen servicios que brindan la posibilidad de generar tableros de control a partir de los accesos registrados al repositorio a través del tracking de eventos y si bien estos servicios son muy utilizados tienen ciertas limitaciones al momento de cruzar información con otras fuentes de datos que pueden aportar información valiosa para analizar. En este trabajo se utilizará el stack ELK para desarrollar un prototipo a partir de la base de datos del repositorio institucional CIC-DIGITAL y se la asociará a los eventos registrados en el log de acceso al servidor donde se despliegan los servicios del mismo, con el fin de generar tableros de control que ayuden a visualizar los recursos más accedidos en un intervalo de tiempo y poder interpretar cuales son los factores que inciden en estos eventos. Dirección PREBI-SEDICI Comisión de Investigaciones Científicas de la provincia de Buenos Aires |
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Los Repositorios Institucionales (RI) tienen la necesidad de generar métricas de impacto que permitan comprender cómo son utilizados, lo que puede ayudar a generar información que permita asistir a la toma de decisiones, por ejemplo fundamentar decisiones políticas o simplemente ofrecer servicios a los investigadores que depositan sus recursos y quieren saber cual es la interacción del público con el repositorio. Actualmente existen servicios que brindan la posibilidad de generar tableros de control a partir de los accesos registrados al repositorio a través del tracking de eventos y si bien estos servicios son muy utilizados tienen ciertas limitaciones al momento de cruzar información con otras fuentes de datos que pueden aportar información valiosa para analizar. En este trabajo se utilizará el stack ELK para desarrollar un prototipo a partir de la base de datos del repositorio institucional CIC-DIGITAL y se la asociará a los eventos registrados en el log de acceso al servidor donde se despliegan los servicios del mismo, con el fin de generar tableros de control que ayuden a visualizar los recursos más accedidos en un intervalo de tiempo y poder interpretar cuales son los factores que inciden en estos eventos. |
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