Uso de técnicas metaheurísticas avanzadas para resolver problemas de optimización combinatoria

Autores
Minetti, Gabriela F.; Salto, Carolina; Alfonso, Hugo; Sanz Troiani, Fernando
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La finalidad de esta línea de investigación es el estudio y resolución de problemas de optimización combinatoria mediante la utilización de métodos aproximados. Particularmente, nuestro trabajo se enfoca en el análisis y desarrollo de algoritmos metaheurísticos basados en trayectoria y en población, así como también híbridos, que permitan resolver eficientemente problemas genéricos como es el caso de QAP y problemas específicos y del mundo real como FAP y TSP. También consideramos la posibilidad de distribuir y/o paralelizar estos métodos dependiendo de la complejidad del problema a resolver.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
ADN
bioinformática
Heuristic methods
métodos de búsqueda híbrida y distribuida
Optimization
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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