Controladores climáticos que conducen a impactos en la Cuenca del Plata: cambios plausibles a futuro
- Autores
- Rosales, D.; Sörensson, A.; Ruscica, R.; Mindlin, J.; Cos, P.; Cappelletti L.
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La Cuenca del Plata ha sido señalada por el IPCC como una de las regiones del mundo donde se tiene mayor certeza en que la precipitación aumentará en el futuro como respuesta al calentamiento global (IPCC, Gutiérrez, J.M. y otros 2021). Sin embargo, esta conclusión se basa en los promedios y la incertidumbre de grandes ensambles de proyecciones de modelos globales climáticos. Consideramos que esta metodología no es óptima ni desde el punto de vista teórico, ya que se promedian modelos cuya circulación general responde distinto al calentamiento global; ni desde el punto de vista del usuario de la información, ya que es de difícil interpretación. Alternativamente, se ha desarrollado una nueva metodología, llamada storylines dinámicos, que utiliza información de las mismas proyecciones para obtener escenarios plausibles, dependientes de los cambios en la circulación general –cuantificados a partir de forzantes remotos–, de cambio a futuro de variables locales, como la precipitación (Zappa y Shepherd, 2017). Esta metodología se ha aplicado a la Cuenca del Plata, mostrando que el aumento de la precipitación no es el único escenario plausible en respuesta al calentamiento global, sino que también son plausibles respuestas de la circulación general ante las cuales los cambios en precipitación son muy pequeños o incluso negativos (Mindlin y otros, 2023). Los controladores climáticos que conducen a impactos (CIDs, por sus siglas en inglés), son condiciones físicas del sistema climático (IPCC, Ranasinghe y otros 2021). Los CIDs, y los índices que los cuantifican, deben ser elegidos de manera consciente, y ser de interés para identificar impactos regionales en al menos un ecosistema y/o actor, sin ser meramente índices estadísticos (p.e. percentil 95 para extremo de precipitación), que no necesariamente son relevantes. En este trabajo nos proponemos utilizar la metodología de storylines dinámicos para explorar cambios futuros de CIDs que son relevantes para la Cuenca del Plata: temperatura estacional; precipitación estacional; peligrosidad del fuego; aridez; sequías agro- y ecológicas, entre otros.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas - Materia
-
Meteorología
CIDs
Storylines dinámicos
CMIP6 - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
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La Cuenca del Plata ha sido señalada por el IPCC como una de las regiones del mundo donde se tiene mayor certeza en que la precipitación aumentará en el futuro como respuesta al calentamiento global (IPCC, Gutiérrez, J.M. y otros 2021). Sin embargo, esta conclusión se basa en los promedios y la incertidumbre de grandes ensambles de proyecciones de modelos globales climáticos. Consideramos que esta metodología no es óptima ni desde el punto de vista teórico, ya que se promedian modelos cuya circulación general responde distinto al calentamiento global; ni desde el punto de vista del usuario de la información, ya que es de difícil interpretación. Alternativamente, se ha desarrollado una nueva metodología, llamada storylines dinámicos, que utiliza información de las mismas proyecciones para obtener escenarios plausibles, dependientes de los cambios en la circulación general –cuantificados a partir de forzantes remotos–, de cambio a futuro de variables locales, como la precipitación (Zappa y Shepherd, 2017). Esta metodología se ha aplicado a la Cuenca del Plata, mostrando que el aumento de la precipitación no es el único escenario plausible en respuesta al calentamiento global, sino que también son plausibles respuestas de la circulación general ante las cuales los cambios en precipitación son muy pequeños o incluso negativos (Mindlin y otros, 2023). Los controladores climáticos que conducen a impactos (CIDs, por sus siglas en inglés), son condiciones físicas del sistema climático (IPCC, Ranasinghe y otros 2021). Los CIDs, y los índices que los cuantifican, deben ser elegidos de manera consciente, y ser de interés para identificar impactos regionales en al menos un ecosistema y/o actor, sin ser meramente índices estadísticos (p.e. percentil 95 para extremo de precipitación), que no necesariamente son relevantes. En este trabajo nos proponemos utilizar la metodología de storylines dinámicos para explorar cambios futuros de CIDs que son relevantes para la Cuenca del Plata: temperatura estacional; precipitación estacional; peligrosidad del fuego; aridez; sequías agro- y ecológicas, entre otros. |
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