Reconocimiento flexible de formatos de archivos para el descubrimiento de evidencia digital
- Autores
- Casullo, Gabriel; Givaudant, Erika; Tami, Leandro
- Año de publicación
- 2013
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Se presentan avances en el estudio de un método computacional robusto para la identificación del formato de archivos, con capacidades especiales para la detección de aquellos formatos que puedan tener daños mínimos por fallas en el medio de almacenamiento o transmisión, o bien cuya estructura sea modificada intencionadamente con el objeto de obstruir una investigación digital. En una primera etapa se compara el encabezado del archivo a identificar con una base de datos de firmas de formatos de archivo conocidos utilizando una métrica de distancia y confeccionando un ranking mediante una lista de formatos candidatos con aquellos que obtuvieron las menores distancias. La segunda etapa tiene por objeto profundizar el análisis del contenido de archivos, extrayendo metadatos y características para una posterior aplicación de técnicas de inteligencia computacional que permitan aumentar la precisión de la identificación. Los métodos utilizados son implementados y evaluados mediante experimentación sobre diferentes corpus digitales.
Eje: Seguridad Informática
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
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- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27533
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Reconocimiento flexible de formatos de archivos para el descubrimiento de evidencia digitalCasullo, GabrielGivaudant, ErikaTami, LeandroCiencias Informáticasmagic numbersheader obfuscationtransmogrifyfile typesfile fragmentsSecuritycontent-based file type identificationSe presentan avances en el estudio de un método computacional robusto para la identificación del formato de archivos, con capacidades especiales para la detección de aquellos formatos que puedan tener daños mínimos por fallas en el medio de almacenamiento o transmisión, o bien cuya estructura sea modificada intencionadamente con el objeto de obstruir una investigación digital. En una primera etapa se compara el encabezado del archivo a identificar con una base de datos de firmas de formatos de archivo conocidos utilizando una métrica de distancia y confeccionando un ranking mediante una lista de formatos candidatos con aquellos que obtuvieron las menores distancias. La segunda etapa tiene por objeto profundizar el análisis del contenido de archivos, extrayendo metadatos y características para una posterior aplicación de técnicas de inteligencia computacional que permitan aumentar la precisión de la identificación. Los métodos utilizados son implementados y evaluados mediante experimentación sobre diferentes corpus digitales.Eje: Seguridad InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2013-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf759-763http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27533spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-05-27T10:51:36Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27533Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-05-27 10:51:36.694SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Se presentan avances en el estudio de un método computacional robusto para la identificación del formato de archivos, con capacidades especiales para la detección de aquellos formatos que puedan tener daños mínimos por fallas en el medio de almacenamiento o transmisión, o bien cuya estructura sea modificada intencionadamente con el objeto de obstruir una investigación digital. En una primera etapa se compara el encabezado del archivo a identificar con una base de datos de firmas de formatos de archivo conocidos utilizando una métrica de distancia y confeccionando un ranking mediante una lista de formatos candidatos con aquellos que obtuvieron las menores distancias. La segunda etapa tiene por objeto profundizar el análisis del contenido de archivos, extrayendo metadatos y características para una posterior aplicación de técnicas de inteligencia computacional que permitan aumentar la precisión de la identificación. Los métodos utilizados son implementados y evaluados mediante experimentación sobre diferentes corpus digitales. |
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