Procesamiento distribuido y paralelo. : Fundamentos y aplicaciones.
- Autores
- Naiouf, Marcelo; De Giusti, Armando Eduardo; De Giusti, Laura Cristina; Chichizola, Franco; Pousa, Adrián; Sanz, Victoria María
- Año de publicación
- 2008
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El eje central de esta línea de I/D la constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, tanto en lo referente a los fundamentos como a las aplicaciones. Esto incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan: paralelización de algoritmos, paradigmas paralelos, métricas, escalabilidad, balance de carga, y modelos de computación paralela para la predicción y evaluación de performance sobre diferentes clases de arquitecturas de soporte. Tales arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas, como cluster, multicluster y grid. Se trabaja en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y cómputo intensivo, y en el desarrollo de laboratorios remotos para el acceso transparente a recursos de cómputo paralelo.
Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Parallel
Sistemas paralelos
Algoritmos paralelos y distribuidos
Distributed
Clusters
Multicluster
Grid
Balance de carga
Evaluación de performance - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20661
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Procesamiento distribuido y paralelo. : Fundamentos y aplicaciones.Naiouf, MarceloDe Giusti, Armando EduardoDe Giusti, Laura CristinaChichizola, FrancoPousa, AdriánSanz, Victoria MaríaCiencias InformáticasParallelSistemas paralelosAlgoritmos paralelos y distribuidosDistributedClustersMulticlusterGridBalance de cargaEvaluación de performanceEl eje central de esta línea de I/D la constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, tanto en lo referente a los fundamentos como a las aplicaciones. Esto incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan: paralelización de algoritmos, paradigmas paralelos, métricas, escalabilidad, balance de carga, y modelos de computación paralela para la predicción y evaluación de performance sobre diferentes clases de arquitecturas de soporte. Tales arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas, como cluster, multicluster y grid. Se trabaja en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y cómputo intensivo, y en el desarrollo de laboratorios remotos para el acceso transparente a recursos de cómputo paralelo.Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y DistribuidoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2008-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf652-657http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20661spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:20Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20661Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:20.675SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El eje central de esta línea de I/D la constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, tanto en lo referente a los fundamentos como a las aplicaciones. Esto incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan: paralelización de algoritmos, paradigmas paralelos, métricas, escalabilidad, balance de carga, y modelos de computación paralela para la predicción y evaluación de performance sobre diferentes clases de arquitecturas de soporte. Tales arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas, como cluster, multicluster y grid. Se trabaja en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y cómputo intensivo, y en el desarrollo de laboratorios remotos para el acceso transparente a recursos de cómputo paralelo. |
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