Un nuevo descriptor para la identificación de personas mediante caracteres simples
- Autores
- Aubin, Verónica I.; Mora, Marco; Santos, Matilde
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este artículo se presenta un nuevo descriptor para la verificación de la identidad de personas en base al análisis de imágenes en escala de grises de caracteres manuscritos individuales y simples. El descriptor corresponde a los coeficientes B-Spline de la curva de posición relativa de los puntos de mínimo valor de gris dentro del carácter. Estos puntos corresponden a los pixeles de menor valor de gris sobre la línea recta perpendicular a los puntos del esqueleto morfológico del trazo. La posición relativa se computa como la distancia euclidia entre el punto de mínimo gris y su correspondiente en el esqueleto morfológico del trazo. Se utilizó un clasificador multiclase, basado en Máquinas de Vectores Soporte de salida binaria, para evaluar la capacidad de discriminación del descriptor propuesto. Se utilizó una base de datos con 50 muestras de 6 símbolos simples realizadas por 50 personas. La experimentación de la base de datos muestra resultados muy satisfactorios, con un promedio de aciertos del 97 %, y permiten pensar que es factible desarrollar un método de identificación de personas en base al descriptor presentado.
XIV Workshop Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV).
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
reconocimiento de personas
análisis o -line
trazos manuscritos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/56583
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_cde6ed5770946c2f74966d7b2bc97af2 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/56583 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Un nuevo descriptor para la identificación de personas mediante caracteres simplesAubin, Verónica I.Mora, MarcoSantos, MatildeCiencias Informáticasreconocimiento de personasanálisis o -linetrazos manuscritosEn este artículo se presenta un nuevo descriptor para la verificación de la identidad de personas en base al análisis de imágenes en escala de grises de caracteres manuscritos individuales y simples. El descriptor corresponde a los coeficientes B-Spline de la curva de posición relativa de los puntos de mínimo valor de gris dentro del carácter. Estos puntos corresponden a los pixeles de menor valor de gris sobre la línea recta perpendicular a los puntos del esqueleto morfológico del trazo. La posición relativa se computa como la distancia euclidia entre el punto de mínimo gris y su correspondiente en el esqueleto morfológico del trazo. Se utilizó un clasificador multiclase, basado en Máquinas de Vectores Soporte de salida binaria, para evaluar la capacidad de discriminación del descriptor propuesto. Se utilizó una base de datos con 50 muestras de 6 símbolos simples realizadas por 50 personas. La experimentación de la base de datos muestra resultados muy satisfactorios, con un promedio de aciertos del 97 %, y permiten pensar que es factible desarrollar un método de identificación de personas en base al descriptor presentado.XIV Workshop Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2016-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf271-280http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56583spainfo:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/55718info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:06:03Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/56583Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:06:03.714SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Un nuevo descriptor para la identificación de personas mediante caracteres simples |
title |
Un nuevo descriptor para la identificación de personas mediante caracteres simples |
spellingShingle |
Un nuevo descriptor para la identificación de personas mediante caracteres simples Aubin, Verónica I. Ciencias Informáticas reconocimiento de personas análisis o -line trazos manuscritos |
title_short |
Un nuevo descriptor para la identificación de personas mediante caracteres simples |
title_full |
Un nuevo descriptor para la identificación de personas mediante caracteres simples |
title_fullStr |
Un nuevo descriptor para la identificación de personas mediante caracteres simples |
title_full_unstemmed |
Un nuevo descriptor para la identificación de personas mediante caracteres simples |
title_sort |
Un nuevo descriptor para la identificación de personas mediante caracteres simples |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Aubin, Verónica I. Mora, Marco Santos, Matilde |
author |
Aubin, Verónica I. |
author_facet |
Aubin, Verónica I. Mora, Marco Santos, Matilde |
author_role |
author |
author2 |
Mora, Marco Santos, Matilde |
author2_role |
author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas reconocimiento de personas análisis o -line trazos manuscritos |
topic |
Ciencias Informáticas reconocimiento de personas análisis o -line trazos manuscritos |
dc.description.none.fl_txt_mv |
En este artículo se presenta un nuevo descriptor para la verificación de la identidad de personas en base al análisis de imágenes en escala de grises de caracteres manuscritos individuales y simples. El descriptor corresponde a los coeficientes B-Spline de la curva de posición relativa de los puntos de mínimo valor de gris dentro del carácter. Estos puntos corresponden a los pixeles de menor valor de gris sobre la línea recta perpendicular a los puntos del esqueleto morfológico del trazo. La posición relativa se computa como la distancia euclidia entre el punto de mínimo gris y su correspondiente en el esqueleto morfológico del trazo. Se utilizó un clasificador multiclase, basado en Máquinas de Vectores Soporte de salida binaria, para evaluar la capacidad de discriminación del descriptor propuesto. Se utilizó una base de datos con 50 muestras de 6 símbolos simples realizadas por 50 personas. La experimentación de la base de datos muestra resultados muy satisfactorios, con un promedio de aciertos del 97 %, y permiten pensar que es factible desarrollar un método de identificación de personas en base al descriptor presentado. XIV Workshop Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV). Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
En este artículo se presenta un nuevo descriptor para la verificación de la identidad de personas en base al análisis de imágenes en escala de grises de caracteres manuscritos individuales y simples. El descriptor corresponde a los coeficientes B-Spline de la curva de posición relativa de los puntos de mínimo valor de gris dentro del carácter. Estos puntos corresponden a los pixeles de menor valor de gris sobre la línea recta perpendicular a los puntos del esqueleto morfológico del trazo. La posición relativa se computa como la distancia euclidia entre el punto de mínimo gris y su correspondiente en el esqueleto morfológico del trazo. Se utilizó un clasificador multiclase, basado en Máquinas de Vectores Soporte de salida binaria, para evaluar la capacidad de discriminación del descriptor propuesto. Se utilizó una base de datos con 50 muestras de 6 símbolos simples realizadas por 50 personas. La experimentación de la base de datos muestra resultados muy satisfactorios, con un promedio de aciertos del 97 %, y permiten pensar que es factible desarrollar un método de identificación de personas en base al descriptor presentado. |
publishDate |
2016 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2016-10 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56583 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56583 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/55718 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 271-280 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844615931707260928 |
score |
13.070432 |