Análisis de los datos de heliofanía en la República Oriental del Uruguay

• Autores: Raichijk, Carlos; Grossi Gallegos, Hugo; Righini, Raúl
• Año de publicación: 2006
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ingeniería; Ciencias Exactas; Radiación solar; Clima; heliofanía; comportamiento espacial; Uruguay
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Dada la escasa cobertura de las estaciones de medición de la irradiación solar, tanto espacial cuanto temporal, fueron apareciendo alternativas para estimarla a partir de correlaciones con datos obtenidos en tierra o por sensores remotos. Así, las correlaciones establecidas entre la irradiación global y la heliofanía podrían ser recomendadas para la evaluación del recurso solar en Sudamérica. Continuando lo hecho en Argentina comenzamos en este trabajo a evaluar la cobertura provista por la red de estaciones del Uruguay que miden la heliofanía. Para ello, analizamos la variación de la función estructura relativa con la distancia entre pares de estaciones para las diferentes estaciones del año. Pudimos observar la homogeneidad del país y su adecuada cobertura, estimando el error del sistema.
Given the scarcity of solar irradiation measured data that were accurate enough and that could comply with the statistical conditions as to be considered representative in time and space, there gradually appeared alternatives in the world to estimate them using the information measured on land or collected from remote sensing data. So, the correlations between sunshine hours and global solar irradiation can be recommended for the evaluation of available energy in South American countries. After Argentina, we begin in this work to assess the coverage provided by the existing sunshine hours monitoring network for Uruguay. For that purpose, we analyze the variation of relative structure function in terms of the distance between pairs of stations for different seasons of the year. We could observe the homogeneity of the country and the adequate coverage, estimating the error of the system.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)