Búsquedas por rangos: geometría computacional y bases de datos
- Autores
- Gagliardi, Edilma Olinda; Hernández Peñalver, Gregorio
- Año de publicación
- 2001
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La Geometría Computacional se ocupa de resolver problemas geométricos de modo constructivo. Se interesa por demostrar la existencia de la solución de un problema y por encontrar los algoritmos y estructuras de datos eficientes, medidos respecto de su complejidad temporal y espacial respectivamente. Por lo tanto, podemos decir que esta disciplina forma parte de la teoría del diseño y análisis de algoritmos y estructuras de datos. En ocasiones, la Geometría brinda soluciones más eficientes en problemas que no parecen geométricos. Descubrir que los datos de un problema verifican propiedades geométricas sirve para poder aplicar alguna técnica algorítmica o alguna estructura de datos especial, que nos permite describir una solución óptima. Respecto de las bases de datos, un problema que se presenta a menudo es el estudio de los rangos y las consultas por rangos, denominado búsqueda por rangos; . Este problema tratado desde una perspectiva geométrica nos permite diseñar y analizar los algoritmos y estructuras de datos utilizadas con herramientas propias de la Geometría Computacional.
Eje: Base de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Búsquedas por rangos
Geometric
base de datos
Geometria computacional - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21617
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Búsquedas por rangos: geometría computacional y bases de datosGagliardi, Edilma OlindaHernández Peñalver, GregorioCiencias InformáticasBúsquedas por rangosGeometricbase de datosGeometria computacionalLa Geometría Computacional se ocupa de resolver problemas geométricos de modo constructivo. Se interesa por demostrar la existencia de la solución de un problema y por encontrar los algoritmos y estructuras de datos eficientes, medidos respecto de su complejidad temporal y espacial respectivamente. Por lo tanto, podemos decir que esta disciplina forma parte de la teoría del diseño y análisis de algoritmos y estructuras de datos. En ocasiones, la Geometría brinda soluciones más eficientes en problemas que no parecen geométricos. Descubrir que los datos de un problema verifican propiedades geométricas sirve para poder aplicar alguna técnica algorítmica o alguna estructura de datos especial, que nos permite describir una solución óptima. Respecto de las bases de datos, un problema que se presenta a menudo es el estudio de los rangos y las consultas por rangos, denominado búsqueda por rangos; . Este problema tratado desde una perspectiva geométrica nos permite diseñar y analizar los algoritmos y estructuras de datos utilizadas con herramientas propias de la Geometría Computacional.Eje: Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2001-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21617spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:43Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21617Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:43.187SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La Geometría Computacional se ocupa de resolver problemas geométricos de modo constructivo. Se interesa por demostrar la existencia de la solución de un problema y por encontrar los algoritmos y estructuras de datos eficientes, medidos respecto de su complejidad temporal y espacial respectivamente. Por lo tanto, podemos decir que esta disciplina forma parte de la teoría del diseño y análisis de algoritmos y estructuras de datos. En ocasiones, la Geometría brinda soluciones más eficientes en problemas que no parecen geométricos. Descubrir que los datos de un problema verifican propiedades geométricas sirve para poder aplicar alguna técnica algorítmica o alguna estructura de datos especial, que nos permite describir una solución óptima. Respecto de las bases de datos, un problema que se presenta a menudo es el estudio de los rangos y las consultas por rangos, denominado búsqueda por rangos; . Este problema tratado desde una perspectiva geométrica nos permite diseñar y analizar los algoritmos y estructuras de datos utilizadas con herramientas propias de la Geometría Computacional. Eje: Base de Datos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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La Geometría Computacional se ocupa de resolver problemas geométricos de modo constructivo. Se interesa por demostrar la existencia de la solución de un problema y por encontrar los algoritmos y estructuras de datos eficientes, medidos respecto de su complejidad temporal y espacial respectivamente. Por lo tanto, podemos decir que esta disciplina forma parte de la teoría del diseño y análisis de algoritmos y estructuras de datos. En ocasiones, la Geometría brinda soluciones más eficientes en problemas que no parecen geométricos. Descubrir que los datos de un problema verifican propiedades geométricas sirve para poder aplicar alguna técnica algorítmica o alguna estructura de datos especial, que nos permite describir una solución óptima. Respecto de las bases de datos, un problema que se presenta a menudo es el estudio de los rangos y las consultas por rangos, denominado búsqueda por rangos; . Este problema tratado desde una perspectiva geométrica nos permite diseñar y analizar los algoritmos y estructuras de datos utilizadas con herramientas propias de la Geometría Computacional. |
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