Discriminación óptica de trigo y raigrás mediante información hiperespectral y análisis multivariado

Autores
Batac, Juan Patricio; Fuentes, Ignacio
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Weber, Christian
Navarrete, Francisco J.
Descripción
El trigo (Triticum aestivum L.) es el principal cereal de invierno sembrado en la Argentina, y uno de los principales cultivos del país, en importancia agronómica y económica. El raigrás anual (Lolium multiflorum L.) es una de sus principales malezas que inciden sobre el resultado final del cultivo. La información espectral obtenida con sensores remotos puede ser una importante herramienta y fuente de información sobre cultivos y malezas. La misma puede ser utilizada para diferenciar a los mismos por medio del estudio de las firmas espectrales que cada uno posee. En este trabajo, mediante el estudio de firmas espectrales obtenidas con un sensor hiperespectral y su posterior procesamiento, junto a la utilización de análisis estadísticos, se logró diferenciar el trigo de esta maleza. Los resultados obtenidos demuestran la importancia del uso de información espectral para la discriminación de cultivo-maleza, y la factibilidad de su uso para futuras investigaciones.
Ingeniero Agrónomo
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales
Materia
Ciencias Agrarias
firmas espectrales
Sensores Remotos
agricultura de precisión
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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