Sobre el uso del radar meteorológico para el diagnóstico de granizo
- Autores
- Vidal, Luciano; Ishikame, Gabriela; Pappalardo, Laura; Rugna, Martín
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- informe técnico
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.
Fil: Ishikame, Gabriela. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos. Coordinación de Pronósticos Inmediatos; Argentina.
Fil: Pappalardo, Laura. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos. Coordinación de Pronósticos Inmediatos; Argentina.
Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
El granizo es uno de los fenómenos meteorológicos más frecuentes asociados a la ocurrencia de convección húmeda profunda. El diagnóstico y pronóstico de la ocurrencia de granizo requiere que el pronosticador analice desde variables medioambientales que le permitan identificar entornos favorables para el desarrollo de tormentas de granizo hasta el análisis cualitativo y cuantitativo en tiempo cuasi real de información provista por los radares meteorológicos. Luego, el objetivo de la presente Nota Técnica es realizar un repaso de las técnicas y algoritmos más relevantes para el diagnóstico de granizo tanto con radares de polarización simple como doble.
Hail is one of the most frequent meteorological phenomena associated with the occurrence of moist and deep convection. The diagnosis and forecast of the occurrence of hail requires the forecaster to analyze not only environmental variables that allow him to identify favorable environments for the development of hail storms but also the qualitative and quantitative analysis in quasi real time of information provided by weather radars. Thus, the goal of this Technical Note is to review the most relevant techniques and algorithms for hail diagnosis with both single and dual polarization radars - Materia
-
GRANIZO
RADAR METEOROLÓGICO
DIAGNÓSTICO
PRONÓSTICO INMEDIATO - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Servicio Meteorológico Nacional
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Sobre el uso del radar meteorológico para el diagnóstico de granizoVidal, LucianoIshikame, GabrielaPappalardo, LauraRugna, MartínGRANIZORADAR METEOROLÓGICODIAGNÓSTICOPRONÓSTICO INMEDIATOFil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.Fil: Ishikame, Gabriela. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos. Coordinación de Pronósticos Inmediatos; Argentina.Fil: Pappalardo, Laura. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos. Coordinación de Pronósticos Inmediatos; Argentina.Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.El granizo es uno de los fenómenos meteorológicos más frecuentes asociados a la ocurrencia de convección húmeda profunda. El diagnóstico y pronóstico de la ocurrencia de granizo requiere que el pronosticador analice desde variables medioambientales que le permitan identificar entornos favorables para el desarrollo de tormentas de granizo hasta el análisis cualitativo y cuantitativo en tiempo cuasi real de información provista por los radares meteorológicos. Luego, el objetivo de la presente Nota Técnica es realizar un repaso de las técnicas y algoritmos más relevantes para el diagnóstico de granizo tanto con radares de polarización simple como doble.Hail is one of the most frequent meteorological phenomena associated with the occurrence of moist and deep convection. The diagnosis and forecast of the occurrence of hail requires the forecaster to analyze not only environmental variables that allow him to identify favorable environments for the development of hail storms but also the qualitative and quantitative analysis in quasi real time of information provided by weather radars. Thus, the goal of this Technical Note is to review the most relevant techniques and algorithms for hail diagnosis with both single and dual polarization radarsServicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos.2020-10-16T03:03:51Z2020-10-16T03:03:51Z2020-10info:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ghinfo:ar-repo/semantics/informeTecnicoapplication/pdfVidal, L., G. Ishikame, L. Pappalardo y M. Rugna, 2020: Sobre el uso del radar meteorológico para el diagnóstico de granizo. Nota Técnica SMN 2020-77.http://hdl.handle.net/20.500.12160/1388spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/reponame:El Abrigoinstname:Servicio Meteorológico Nacional2025-09-29T14:28:51Zoai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/1388instacron:SMNInstitucionalhttp://repositorio.smn.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.smn.gob.ar/oai/requestmacevedo@smn.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:39152025-09-29 14:28:52.157El Abrigo - Servicio Meteorológico Nacionalfalse |
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